Hva er datastyrt systemvalidering?

Computerized system validation (CSV) er et sett med validerings- og dokumentasjonsteknikker som ser på systemets maskinvare og bruker. Denne dokumentasjonen skjer fra starten av systemet og fullføres først når produsenten trekker systemet tilbake for et nyere. Mange mennesker lager egne tilpassede systemer, og med mindre de har tenkt å selge disse systemene, er de ikke underlagt datastyrt systemvalidering. CSV er ment å sikre at systemet fungerer konsekvent og ikke faller under et gjennomsnittlig kvalitetsnivå.

Når datastyrt systemvalidering brukes på et system, er det to hoved ting som blir sjekket: brukeren og maskinvaren. Brukerseksjonen handler ikke spesifikt om hva brukeren gjør, men hva brukeren kan gjøre. For eksempel, hvis systemet er ment å tillate brukeren å utføre visse funksjoner, vil disse funksjonene bli overvåket. Med maskinvare er både minimale og anbefalte maskinvarekrav dokumentert, og CSV vil sjekke belastningen på maskinvaren for å sikre at den fungerer som den skal etter fortsatt bruk.

I de fleste tilfeller vil datastyrt validering begynne i det øyeblikket systemet er online og brukbart. Dette vil gjøre det mulig for skaperne å måle systemets effektivitet, og de kan lettere bestemme minimale maskinvarekrav. CSV fortsetter å bli brukt til skaperne går av med systemet, enten fordi de ikke lenger støtter det eller fordi det er laget et bedre system. Mens andre mennesker fremdeles bruker systemet, er ikke skaperne lenger forpliktet til å overvåke det.

De fleste av de populære maskinvare- og datasystemene selges på det offentlige markedet for forbrukere og bedrifter å bruke. Samtidig lager noen mennesker tilpassede systemer til eget bruk, enten for moro skyld eller fordi de mener kommersiell maskinvare og systemer ikke er kraftige eller optimaliserte nok. Med mindre dette tilpassede systemet tar veien til det offentlige markedet, er det vanligvis ikke tvunget til å ha datastyrt systemvalidering.

Selv om det kan virke irriterende å konstant overvåke et system, er det noen gode grunner for å implementere datastyrt validering. Hovedårsaken er å sikre at systemet fungerer konsekvent og at dets kvalitet ikke synker etter å ha blitt brukt i lengre tid. En annen årsak til dette er at det kan oppstå feil i systemet etter utvidet bruk, og dette gjør det lettere for produsentene å finne og rette opp feilene.