Hvordan spores orkaner?
I denne dagen med radaravbildning, datamodeller og datamaskinplotting, kan det virke rart at meteorologer har slike problemer med å forutsi banen for en orkan. Så store og langvarige som orkaner er, ser det ut til at prognosemakere kan få et bedre grep om orkansporing. Imidlertid er orkaner uforutsigbare stormer, og en prognoster kan bli gal for å prøve å forutse hva stormen vil gjøre. Meteorologer bruker data samlet inn fra flyvåpen- og nasjonale oseaniske og atmosfæriske assosiasjonsplaner, satellittbilder, datamodeller og radardata for å prøve å forutsi en storms kurs og intensitet. De bruker også sin tidligere erfaring med å håndtere uvær på samme sted og av samme type i orkansporing.
Mange faktorer har en hånd i orkansporing. De atmosfæriske forholdene rundt stormen, og til og med de tusenvis av kilometer unna, kan påvirke når, hvor og på hvilken styrke en orkan vil gjøre landfall. Datamodeller tar alt detteS data i betraktning når de planlegger en stormsti, og de fleste prognoser baserer orkanen sin på hva datamaskinveiledningen forteller dem. Datamodellene kan integrere alle variablene i de atmosfæriske forholdene og hvilke effekter de sannsynligvis vil ha på stormen, vanntemperaturer og så videre, og komme med spådommer om hva stormen kan gjøre.
Orkansporing er veldig nøyaktig i 12 til 24 timer ut. Det er mindre nøyaktig etter hvert som tidsperioden strekker seg. Dette er fordi de atmosfæriske trekkene eller forholdene som er spådd av datamaskinene ennå ikke har skjedd, og så utover en dag eller to, er eventuelle spådommer om stormstier bare utdannede gjetninger.
Hurricanes er heller som pinballs, "spretter" av høy- eller lavtrykkssystemer, fanget opp i styringsstrømmer og vind høyt. Selv om det virker som et underlig konsept, er de noe passive stormer, og reagerer påHva er rundt dem, men egentlig ikke påvirker endringene, bortsett fra deres rene tilstedeværelse. Dette er en annen faktor som gjør at orkanen sporer til en upåstrekkende vitenskap. Hvis et trykksystem bremser ned eller setter fart, for eksempel, kan det endre prognosesporet for orkanen. Datamodeller kan ganske enkelt ikke vurdere alle mulige variabler.
Selv om orkansporing ikke er perfekt, er det bedre enn det pleide å være. De fleste områder har nå fire eller fem dager med forhåndsvarsel om at en orkan kan være på vei til deres del av verden. Etter hvert som teknologien avanserer, vil sporing av orkaner uten tvil også forbedre seg. Ettersom mange mennesker i USA lærte seg til sin sorg i 2005, er advarsler om orkaner alvorlig virksomhet, og evakueringsordrer bør overholdes når det er mulig.