Co to jest wydajność czynnika całkowita?
Całkowita wydajność czynników jest powszechnie rozpoznawana jako zmienna, która reprezentuje ilość produkcji niezwiązanej bezpośrednio z ilością danych wejściowych, takich jak materiały i kapitał. Całkowita wydajność czynników jest częścią większej idei wydajności wieloskładnikowej, w której planiści ekonomiczni patrzą na wszystkie czynniki rozwoju gospodarki korporacyjnej lub narodowej. W tego rodzaju wycenach całkowita wydajność czynników (TFP) dotyczy rodzajów wzrostu, którego nie można powiązać z odpowiednim wzrostem konkretnego wejścia. Na przykład, jeśli dwie firmy, firma A i firma B, mają takie same ilości materiałów i zasobów, ale jedna produkuje więcej niż drugie, ktoś może przypisać lepszą wydajność zwycięzcy zatrudnienia bardziej wykwalifikowanej siły roboczej lub posiadania bardziej wykształconego kierownictwa średniego. W ten sposób wydajność czynnika całkowita pomaga wyjaśnić „duży obraz” w działaniach korporacyjnych.
Całkowita produktywność czynnika wykorzystuje coś, co nazywa się „Solow Resitual” do oceny wyników. REJA SOLOWUAL, nazwany na cześć ekonomisty Roberta Solow, pracuje nad zasadą, że większa wydajność siły roboczej wpłynie na produkt krajowy brutto (PKB) gospodarki kraju, wraz z konkretnymi czynnikami, takimi jak alokacja kapitału i dostępna ilość siły roboczej. Niektóre aspekty całkowitej produktywności czynników i stosowanie resztkowego Solowa są kontrowersyjne w społeczności ekonomistów z powodu sporów dotyczących dokładności niektórych zmiennych.
Jak wspomniano, częścią idei całkowitych czynników wydajności jest badanie, w jaki sposób obfitość wykwalifikowanej siły roboczej zmienia produkty w lokalnej gospodarce. Oceny tego rodzaju zmian ekonomicznych są często powiązane z konkretnymi wysiłkami badań i rozwoju (badań i rozwoju) ze strony firmy lub innej strony. Biorąc pod uwagę, w jaki sposób innowacja zmienia produktywność jest bardzo istotna dla działania wykorzystania całkowitej wydajności czynników.
Krytycy całkowitych czynników PRMetody zapachowe mówią również o różnicach między różnymi rodzajami rozwijających się gospodarek. Różne narody rozwijają swoje gospodarki w bardzo różnych stawkach zgodnie z ich wyjątkowymi sytuacjami i terminami ich wzrostu. Wszystko to sprawia, że konkretna ocena jest nieco subiektywna i ogranicza moc analizy opartej na równaniu do tego rodzaju sytuacji.
Całkowita wydajność czynników może być wyjątkowo przydatna w kontaktach z lokalnymi gospodarkami lub modelami na małą skalę. Uproszczone modele produkcyjne mogą być również dobrymi zasobami do nauki więcej o większym modelu makroekonomicznym. Wielu ekonomistów nadal uważa TFP i powiązane pomysły za pomocne w ocenie wzrostu w różnych skalach lub dla niektórych rodzajów modelowania predykcyjnego. W niektórych krajowych modelach ekonomicznych eksperci twierdzą, że TFP może być odpowiedzialny za 60% wzrostu, co pokazuje, że stosunek konkretnych inwestycji i siły roboczej do wyniku końcowego jest szeroko zmienna.