Co to jest dopasowanie schematu?

Dopasowanie schematu to technika stosowana do scalania dwóch lub więcej złożonych baz danych lub zestawów informacji. Ponieważ korzystanie z baz danych i elektronicznych przechowywania informacji rośnie w Internecie, należy określić metody łączenia zestawów danych z jednej bazy danych do drugiej, a dopasowanie schematu jest jedną z takich technik. Koncepcja jest prosta, ale rzeczywistość łączenia danych jest dość złożona.

Termin „dopasowanie schematu” jest używany synonimicznie z „mapowaniem schematu”, ponieważ użytkownicy faktycznie mapują dane, a nie pasują do nich. Dwie lub więcej baz danych jest mapowane razem, a podobne aspekty każdej bazy danych są mapowane na siebie. Najczęstszym sposobem scalania danych jest zastosowanie dokładnych odniesień. Przykładem tego stylu scalania jest łączenie kolumny nazwy jednej bazy danych z kolumną nazw innej bazy danych.

Scalanie zwykle nie jest takie proste dla osób lub komputerów. Przy tak dużej ilości danych, które należy filtrować, łączyć i używać, mając OBaza danych NE zamiast wielu baz danych jest niezbędna. Mapowanie schematu koncentruje się na tym, że ten żmudny proces zautomatyzował i bardziej wydajny. Przykładem tego, gdzie konieczne jest dopasowanie schematu, może być to, gdy jedna baza danych ma pole „Główne studenta”, a inna baza danych ma pole „Studenta nauki”. To ta sama informacja, ale nieco różne tytuły komplikują wysiłki, aby je połączyć.

Dopasowywanie schematu łamie ten złożony proces łączenia baz danych w cztery etapy: przedintegracja, porównanie, zgodność i łączenie. Zanim wiele baz danych można połączyć, należy je przeanalizować pod kątem podobieństw i różnic. W dziedzinie dopasowania schematu jest to znane jako przedintegracja. Komputer zaczyna określać najbardziej wydajną metodę integracji.

Następnie komputer ocenia schematy, porównując je ze sobą na bardziej szczegółowym poziomie. W porównaniu SteP, Komputer patrzy na każdy wpis bazy danych i określa, gdzie mogą wystąpić konflikty. Przykładem jest to, że pole „zainteresowanie ucznia” wymienia „Doktora”, a inna baza danych wymienia ją jako „lekarz”. Osoba prawdopodobnie uznałaby informacje jako takie same, ale w przypadku narzędzi bazy danych są dwa oddzielne podmioty.

Po ustaleniu wszystkich potencjalnych konfliktów może iść naprzód z próbą rozwiązania problemów. Może to być tak proste, jak zmiana wszystkich przypadków „lekarza” na „lekarza”. W rzeczywistości proces jest znacznie bardziej złożony.

Po naprawie wszystkich konfliktów komputer może kontynuować scalanie danych w procesie dopasowywania schematu. Na tym etapie dwie lub więcej baz danych jest scalone w jedną dużą bazę danych. Jeśli wszystko pójdzie dobrze, podczas integracji i przyszłego dostępu do bazy danych nie wystąpi konflikty ani błędy