O que é Logística Computacional?
A logística computacional envolve o planejamento e a implementação de tarefas grandes e complexas usando cálculos e matemática superior. A logística computacional é usada em muitas áreas, incluindo o fluxo e o armazenamento de bens, serviços e informações relacionadas, do ponto de origem ao ponto de consumo. Nas operações militares, a logística computacional envolve a organização e o planejamento do movimento de tropas militares, seus equipamentos e suprimentos para garantir uma perda mínima de pessoal ou propriedade.
Na logística computacional, modelos e algoritmos de otimização devem ser desenvolvidos e verificados para o planejamento e execução de sistemas complexos de logística e cadeia de suprimentos. Um modelo de otimização consiste em uma função objetiva e um conjunto de restrições na forma de um sistema de equações ou desigualdades. Um algoritmo é o procedimento para executar uma tarefa que, dado um estado inicial, terminará em um estado final definido. Esses modelos e algoritmos são integrados à avançada tecnologia de computadores para formar estratégias de interação de alta velocidade para a solução de problemas em larga escala.
O setor de transporte é um sistema cada vez mais complexo que utiliza a logística computacional. O uso de computadores, modelos e algoritmos ajuda a criar a programação e o planejamento mais eficientes para o transporte de passageiros e produtos de consumo.
A previsão de sistemas climáticos, distúrbios sísmicos e mudanças climáticas globais avançou significativamente por meio da logística computacional. Os supercomputadores podem criar modelos que levam em consideração a grande variedade de fatores que afetam o complexo sistema ambiental da Terra. Esse uso da logística computacional nos ajuda a entender e viver com mais segurança em nosso ambiente.
A logística computacional desempenha um papel importante e crescente no campo da saúde nacional e mundial. Computadores e técnicas matemáticas cada vez mais avançadas possibilitam previsões de longo prazo mais precisas em estudos de saúde envolvendo a eficácia de medicamentos, tratamentos e mudanças no estilo de vida ou dieta. A logística computacional também é fundamental no planejamento e na preparação para uma possível futura crise de saúde, para que haja uma perda mínima de vidas.