Vad är grunden för datavetenskap?

Datavetenskap är ett brett fält som främst handlar om lagring, överföring och manipulation av information. Det finns flera grunder som datavetenskapens område bygger på. Dessa grundval av datavetenskap inkluderar algoritmer, programmeringsmetodik och språk, data- och symbolberäkning och analys, och datorelement och hårdvara.

Algoritmer är oerhört betydelsefulla bland grunden för datavetenskap. De flesta andra aspekter av datavetenskap förlitar sig på något sätt på algoritmer. Algoritmer är ändliga uppsättningar av instruktioner som används för att styra manipulationen av data. De anges uttryckligen steg för steg för hantering och bearbetning av data. Algoritmer skrivs vanligtvis i form av instruktioner eller flödesscheman istället för i form av programmerad datorkod.

Vid deras kärnor förstår maskiner bara maskinens språk; som sådan är programmeringsmetodik och programmeringsspråk viktiga grunder för datavetenskap. Datorprogrammerare konverterar vanligtvis algoritmer - explicita steg-för-steg-instruktioner - till språk som datorn kan förstå. Programmeringsspråk är konstgjorda språk som datorer kan tolka för att utföra olika beräkningar. En uppsättning instruktioner uttryckta på ett programmeringsspråk kallas ett program. C ++, Python och Visual Basic är vanliga programmeringsspråk.

Det är viktigt att datavetare kan tillämpa sina datahanteringsfärdigheter på verkliga uppgifter. Data- och symbolberäkning och analys är ämnen som är väsentliga praktiska grunder för datavetenskap. Ofta handlar det om att analysera, sortera och dra slutsatser från stora mängder information. Detta är särskilt uppenbart inom områden som beräkningsfysik och bioinformatik, där fysiska och biologiska fenomen observeras och analyseras efter att många exakta mätningar har gjorts.

All denna datamanipulation, överföring och lagring behöver medel och plats att existera och arbeta. Den platsen finns i hårdvaran. Användning av hårdvara är en av grunden för datavetenskap eftersom den ger en ram för alla andra aspekter av datavetenskap att fungera inom. Ett program kunde inte fungera utan en hårddisk för att lagra den och en processor för att köra de komplexa algoritmerna som den innehåller. Utan en fysisk enhet att använda skulle datavetenskap vara ett rent teoretiskt område.

Även om dessa grunder för datavetenskap bara är några av de otaliga ämnena som omfattas av det breda området, är det de som de flesta av de övriga ämnena i fältet börjar från. De är verkligen de grunder som hela fältet bygger på. Utan en grundläggande förståelse av dessa principer kommer ens förmåga att till fullo utnyttja datorer för bearbetning och manipulation vara ofullständig.