Jaké jsou různé typy technik dolování dat?

Dolování dat obecně odkazuje na metodu používanou k analýze dat z cílového zdroje a sestavení této zpětné vazby do užitečných informací. Tyto informace se obvykle používají, aby pomohly organizaci snížit náklady v určité oblasti, zvýšit příjmy nebo obojí. Jejím hlavním cílem je často aplikace pro dolování dat, jejím primárním cílem je identifikovat a extrahovat vzory obsažené v dané sadě dat.

Nejdůležitější je, že techniky těžby dat mají za cíl poskytnout přehled, který umožňuje lepší pochopení dat a jeho základních vlastností. Společnosti a organizace mohou využívat mnoho různých typů technik těžby dat. I když mohou mít podobný přístup, všichni se obvykle snaží splnit různé cíle.

Účelem prediktivních metod těžby dat je téměř vždy identifikace statistických modelů nebo vzorců, které lze použít k predikci reakce, která nás zajímá. Finanční instituce jej například může použít k identifikaci, které transakce mají nejvyšší pravděpodobnost podvodu. Toto je nejběžnější technika dolování dat a ta se stala účinným nástrojem pro rozhodování středních a velkých společností. Rovněž se osvědčil při předpovídání chování zákazníků, třídění segmentů zákazníků a předpovídání různých událostí.

Souhrnné modely se spoléhají na techniky dolování dat, které odpovídajícím způsobem reagují na souhrnná data. Organizace může například přiřadit cestujícím v letecké dopravě nebo transakcím kreditní kartou do různých skupin na základě jejich charakteristik získaných z analytického procesu. Tento model může také pomoci podnikům získat hlubší pochopení jejich zákaznické základny.

Asociační modely berou v úvahu, že určité události se mohou pravidelně vyskytovat společně. Může to být simultánní nákup položek, jako je myš a klávesnice, nebo sled událostí, které vedly k selhání konkrétního hardwarového zařízení. Asociační modely představují techniky dolování dat používané k identifikaci a charakterizaci těchto přidružených událostí.

Síťové modely používají techniky dolování dat k odhalení datových struktur, které jsou ve formě uzlů a odkazů. Například prsten organizovaného podvodu může sestavit seznam odcizených čísel kreditních karet a poté je otočit a použít k nákupu zboží online. Na tomto obrázku představují kreditní karty a online obchodníci uzly, zatímco skutečné transakce fungují jako odkazy.

Dolování dat má mnoho účelů a může být použito pro pozitivní i škodlivý zisk. Více organizací přichází, aby objevilo výhody sloučení technik těžby dat do hybridních modelů. Tyto výkonné kombinace často vedou k aplikacím s vynikajícím výkonem. Integrací klíčových vlastností různých metod do jednotlivých hybridních řešení mohou organizace obvykle překonat omezení jednotlivých strategických systémů.