Co je to datový kompozit?

Datový kompozit je termín, který se může vztahovat buď na typ počítačového programu, nebo na proces, který spojuje sortiment dat, který je kompilován do jedné pracovní jednotky nebo formuláře. U obou strategií je zamýšleným účelem kompozitu vytvořit prostředek pro rychlý a snadný přístup k datům a zároveň umožnit logické propojení různých typů dat. Proces vytváření datového kompozitu může být velmi jednoduchý nebo poněkud zapojený, v závislosti na typu dat shromážděných za účelem a způsobu, jakým jsou informace uspořádány.

Pokud jde o počítačový program, datový kompozit se snaží vytvořit nějaký druh databáze, která je schopna importovat relevantní informace, a poté umožňuje uživatelům přístup a třídění těchto dat na základě struktury různých dotazů. Toto je někdy známé jako reverzní inženýr dat, protože informace uložené v databázi lze snadno získat pomocí řady různých parametrů. V této aplikaci datový kompozit umožňuje identifikovat konkrétní informace obsažené v databázi, nastavit limity pro vyhledávání na základě toho, která pole hledat, nebo dokonce použití klíčových slov k provedení vyhledávání. Konečným výsledkem je soubor dat, který obsahuje každý kousek informací relevantních pro dotaz, který má databáze nabídnout.

Širší aplikace datového kompozitu má co do činění se shromažďováním dat z různých zdrojů, pak pomocí softwaru pro stanovení priority, uspořádání a obecně masírování shromážděných dat do formátu, který lze považovat za jednu jednotku. Tento přístup je běžný, pokud není praktické shromažďovat všechny relevantní informace do jediné databáze. Při použití tohoto typu mohou být data stahována z více zdrojů, poté mohou být použita k vytváření dokumentů, prezentací snímků a jiných typů elektronických médií. Podniky někdy používají tento přístup k datovému kompozitu jako prostředek sběru dat, který lze zahrnout do prodejního návrhu, čerpat z více zdrojů a importovat klíčová data do jednoho projektového dokumentu.

S každou inkarnací datový kompozit aktivně čerpá ze zdrojů dat a pak prezentuje tyto informace způsobem, který může koncový uživatel využít k dosažení konkrétního cíle. Účinnost procesu závisí na zdrojích, ke kterým je třeba přistupovat ke shromažďování informací, a na tom, jak se vytváří dotaz na data. Za nejlepších okolností může proces sběru probíhat s velmi malým zpožděním a shromažďování informací do koherentního a použitelného formátu lze zvládnout v krátkém časovém období.