Co je to datový kompozit?
Datový kompozit je termín, který může odkazovat buď na typ počítačového programu, nebo na proces, který spojuje sortiment dat, který je kompilován do jediné pracovní jednotky nebo formy. U obou strategií je zamýšleným účelem kompozitu vytvořit prostředek k rychlému a snadnému přístupu k datům, a zároveň umožnit možnost vztahovat různé typy dat způsobem, který je logický. Proces vytváření datového kompozitu může být velmi jednoduchý nebo poněkud zapojený, v závislosti na typu dat shromážděných pro účely a způsobu, jakým jsou informace uspořádány.
Vzhledem k tomu, že se týká počítačového programu, se datový kompozit snaží vytvořit nějaký druh databáze, která je schopna importovat relevantní informace, a poté umožnit uživatelům přístup a třídit tato data na základě struktury různých dotazů. Toto je někdy známé jako reverzní inženýr dat, v těchto informacích uložených v databázi lze snadno získat pomocí řady rozdílůParametry NT. V této aplikaci umožňuje datový kompozit identifikovat konkrétní informace obsažené v databázi, nastavit limity na vyhledávání na základě toho, která pole pro vyhledávání nebo dokonce použití klíčových slov pro provádění vyhledávání. Konečným výsledkem je složení dat, která obsahuje každý kousek informací relevantních pro dotaz, který databáze nabízí.
Širší aplikace datového kompozitu souvisí s shromažďováním dat z různých zdrojů, poté pomocí softwaru upřednostňuje, uspořádání a obecně masíruje shromážděná data do formátu, který lze považovat za jednu jednotku. Tento přístup je běžný, pokud není praktické shromažďovat všechny relevantní informace do jedné databáze. S aplikací tohoto typu mohou být data vytažena z více zdrojů a poté použita k vytvoření dokumentů, prezentací snímků a dalších typů elektronických médií. BusinESS někdy používají tento přístup k datovému kompozitu jako prostředku shromažďování dat, které mají zahrnout do návrhu prodeje, čerpat z více zdrojů a importovat klíčová data do jediného projektového dokumentu.
S obou inkarnací datový kompozit aktivně čerpá ze zdrojů dat a poté tyto informace představuje způsobem, který může koncový uživatel využít, aby splnil konkrétní cíl. Účinnost procesu závisí na zdrojích, které musí být přístupné ke shromažďování informací a na tom, jak je zkonstruován dotaz pro data. Za nejlepších okolností může proces sběru pokračovat s velmi malým zpožděním a sestavením informací do soudržného a použitelného formátu může být spravováno v krátkém časovém období.