Skip to main content

Co je to znalostní mřížka?

Znalostní mřížka je softwarová architektura používaná v superpočítaně ke skenování, shromažďování, destilaci a šíření informací a souborů dat, které jsou na internetu v různých fyzických umístěních.Množství znalostí dostupných na internetu je obrovské a neustále se rozšiřuje.Znalostní mřížka je vývoj metod dolování dat a zjišťování znalostí uložených na výpočetní mřížce.Vědecká komunita se snažila propojit 17 webů po celé Severní Americe prostřednictvím vysokorychlostních sítí, aby umožnila spojení a sdílení zdrojů.Od té doby se společnost Grid Computingu považovala za konglomerát, který může spojit všechny zdroje takovým způsobem, že účastník na kterémkoli místě může využívat některou ze zdrojů mřížky a na kterých lze postavit a stát se samotným zdrojem.

Účelem vývoje znalostní sítě je umožnit všem uživatelům internetu spojené s mřížkou, aby mohli hledat, přístup a sdílet znalosti a zdroje.Vědecké komunity jsou primárně využívány znalostní sítě s postupnou expanzí do průmyslových a komerčních aplikací.Vzhledem k tomu, že je v počítačích uloženo více dat, očekává se, že více mřížky a platformy pro objevování znalostí se budou vyvíjet korelace těchto dat.

Zjištění znalostí v systémech databází (KDD) jsou zavedeny pro analýzu dat napříč výpočetními mřížkami Singe-Site.Byly vyvinuty platformy paralelní a distribuované platformy pro objevování znalostí (PDKD) pro asimilaci extrémního množství dat na více místech.To je místo, kde přichází znalostní mřížka, protože vědci se snažili vytvořit standardy pro objevování znalostí a mřížku.Ve vědecké oblasti umožňuje znalostní síť hluboká spolupráce, kde se datové soubory drží na různých místech.Podobně ve scénáři řízení pomáhá znalostní mřížka ve spolupráci členů týmu způsobem dříve nemožným.Vzdělávací spolupráce a výzkumné úsilí lze posunout vpřed pomocí této vyvíjející se výpočetní platformy.Jak se zvyšují rychlosti počítače a připojení k internetu se stává všudypřítomnou, očekává se, že znalostní mřížky budou stále více převládající.Může utratit znalosti z celého světa a vždy se zlepšuje, protože všechna data jsou uložena dynamicky.Očekává se, že řešení problémů, spolupráce a výzkumné úsilí budou těžit z vyvíjející se technologie znalostních sítí