Co je to opakující se neuronová síť?

Umělé neuronové sítě jsou systémy zpracování informací založené na přírodních nervových systémech, jako je lidský mozek. Skládají se z mnoha jednotlivých umělých neuronů, které jsou propojeny, mohou řešit problémy společně a mají schopnost se učit. Opakující se neuronová síť (RNN) se zvláště podobá lidskému mozku, protože obsahuje smyčky zpětné vazby. Tyto umožňují signály cestovat dopředu i dozadu a vytvářet složitější a méně stabilnější systém. Opakující se neuronová síť je dynamická a po každém vstupu se stav systému neustále mění, dokud nedosáhne rovnováhy.

Lidské mozky lze popsat jako biologické opakující se neuronové sítě. Umělá opakující se neuronová síť sdílí schopnost mozku učit se procesy a chování. To není možné u metod tradičního strojového učení. Společně s jinými typy neuronových sítí je opakující se neuronová síť obzvláště dobrá při rozpoznávání vzorců a trendů na špinění. OtupělýPro tento druh výpočetního modelu bylo nalezeno potenciální použití, včetně rozpoznávání nemocí z lékařských skenů, modelování tělesných systémů, řeči a rozpoznávání rukopisu a prognózy akciového trhu.

Obvykle bude použita opakující se neuronová síť k vyřešení problému, ve kterém je známo nebo silně podezřelé, že existuje nějaký vztah mezi vstupem dat a neznámým výstupem. Síť bude vyškolena nebo bude trénovat sama, aby tento vztah vyřešila a poskytla možnou výstupní hodnotu. Opakující se neuronová síť je schopna zvládnout velké komplexní problémy, při nichž některé hodnoty chybí nebo poškozují. Díky jeho schopnosti učit se z příkladu je výkonná a flexibilní a odstraňuje potřebu vytvořit algoritmus pro každý konkrétní úkol.

Recidivující neuronové sítě lze popsat jako nelineární statistické nástroje pro modelování dat. Přítomnost zpětné vazbySmyčky znamenají, že jsou adaptivní systémy, které jsou schopny reagovat na změnu. Opakující se neuronová síť používaná v oblasti robotiky může umožnit robotovi se poučit ze zkušenosti, což mu umožní rozhodovat o tom, jakým směrem se má zabývat cílem. Mohlo by být dokonce možné rozvíjet zvědavost u robotů tím, že by bylo prospěšné zaměřit se na věci, které jsou nepředvídatelné, i když ne zcela náhodné. Někteří vědci se domnívají, že samotné vědomí je mechanický proces a že by bylo možné jednoho dne vyvinout vědomou formu opakující se neuronové sítě, i když by to vedlo k etickým otázkám o právech robotů a strojů.