Co je datové modelování?

Navzdory svému názvu nemá datové modelování nic společného s tím, jak jsou všechna data dollarována a připravena na noc ve městě. Nebo ano? Ve skutečnosti nemusí být tento popis příliš daleko.

Modelování dat je způsob, jak strukturovat a organizovat data, aby je bylo možné snadno použít v databázích. Nestrukturovaná data lze nalézt v dokumentech pro zpracování textu, e-mailových zprávách, zvukových nebo obrazových souborech a návrhových programech. Modelování dat tato „ošklivá“ data nechce; spíše modelování dat chce data, která jsou vytvořena v pěkném, elegantním balíčku pro zpracování databází. Určitým způsobem se tedy datové modelování týká toho, jak data vypadají.

Modelování dat se běžně používá ve spojení se systémem správy databází. Data, která byla modelována a připravena pro tento systém, lze identifikovat různými způsoby, například podle toho, co představují, nebo jak se vztahují k jiným datům. Cílem je, aby data byla co nejpřesnější, takže analýza a integrace mohou být prováděny s co nejmenším úsilím.

Můžeme také uvažovat o modelování dat jako o pokynech pro vytvoření databáze. Soustřeďte se na slovní model a dostanete, co jdeme. Chcete-li vytvořit „hezkou“ databázi, budete chtít sledovat model jako prostředek k požadovanému cíli.

Například, pokud chcete analyzovat, kolik lidí v daném kongresovém okresu hlasovalo v posledních volbách, budete samozřejmě chtít zahrnout sloupec, pro který strana každá osoba hlasovala. Tento druh analýzy bude přínosný pro členy všech politických stran a je to druh detailů, které můžete do databáze zabudovat od základu, a nařídit systému správy databáze, aby do výsledné databáze vložil tento sloupec informací. Pokud byste chtěli tyto informace analyzovat konkrétně, ale nezahrnuli do nich sloupec ve své databázi, trávili byste spoustou času shromažďováním údajů - úsilí, které by nebylo nutné, pokud byste nejprve sledovali datový model. Modelování dat je proto velmi důležitá dovednost, kterou je třeba implementovat při vytváření databází.