Was ist Datenmodellierung?

Trotz seines Namens hat die Datenmodellierung nichts damit zu tun, dass Daten alle in der Stadt verkauft und für eine Nacht bereit sind. Oder? Tatsächlich ist diese Beschreibung möglicherweise nicht zu weit entfernt. Unstrukturierte Daten finden Sie in Textverarbeitungsdokumenten, E -Mail -Nachrichten, Audio- oder Videodateien und Designprogrammen. Die Datenmodellierung möchte diese "hässlichen" Daten nicht. Die Datenmodellierung möchte vielmehr Daten, die alle in einem schönen, ordentlichen Paket für die Verarbeitung durch eine Datenbank erfunden sind. In gewisser Weise befasst sich die Datenmodellierung damit, wie die Daten aussehen.

Datenmodellierung wird routinemäßig in Verbindung mit einem Datenbankverwaltungssystem verwendet. Daten, die für dieses System modelliert und bereitgestellt wurden, können auf verschiedene Weise identifiziert werden, z. B. gemäß dem, was sie darstellen oder wie sie sich auf andere Daten beziehen. Die Idee ist, Daten so präsent wie möglich zu gestalten, sodass Analyse und Integration mit so wenig Anstrengung durchgeführt werden kannSSARY.

Wir können uns auch Datenmodellierung als Anweisungen zum Erstellen einer Datenbank vorstellen. Konzentrieren Sie sich auf das Wortmodell, und Sie werden das bekommen, was wir hier folgen. Um eine "hübsche" Datenbank zu erstellen, möchten Sie einem Modell als Mittel zu Ihrem gewünschten Ende folgen.

Wenn Sie beispielsweise analysieren möchten, wie viele Personen in einem bestimmten Kongressbezirk bei den letzten Wahlen gestimmt haben, möchten Sie natürlich eine Kolumne einfügen, für die jede Person gestimmt hat. Diese Art der Analyse wird für Mitglieder aller politischen Parteien wertvoll sein, und es ist die Art von Details, die Sie von Grund auf in die Datenbank in die Datenbank aufbauen können, wodurch das Datenbankverwaltungssystem angewiesen wird, diese Informationsspalte in die resultierende Datenbank aufzunehmen. Wenn Sie diese Informationen speziell analysieren möchten, aber keine Spalte dafür in Ihre Datenbank aufgenommen haben, würden Sie viel Zeit damit verbringen, die Daten zu sammeln - Anstrengungen, die dies nicht tun würdenSeien Sie notwendig, wenn Sie das Datenmodell überhaupt befolgt hatten. Die Datenmodellierung ist daher eine sehr wichtige Fähigkeit beim Erstellen von Datenbanken.