Was sind Fuzzy -Expertensysteme?
Das Fuzzy -Expertensystem ist eine Form der Problemlösung, die von einem Computersystem verwendet wird, das häufig bei der Erstellung künstlicher Intelligenz verwendet wird. Expertensysteme sind Arten von Computer-Computer-Software, die auf einer Booleschen Logik basieren, was bedeutet, dass das System eine Reihe von Ja- oder Nein-Antworten verwendet, um ein Problem zu lösen. Fuzzy -Expertensysteme erweitern das traditionelle Expertensystem und basieren auf Fuzzy -Logik anstelle der Booleschen Logik. Fuzzy Logic, wie der Name schon sagt, bedeutet, dass die Antwort kein klares Ja oder Nein ist. Es fällt irgendwo in der Mitte, und der Computer muss versuchen, eine Antwort basierend auf Antworten zu berechnen, die möglicherweise nicht vollständig wahr sind, aber auch möglicherweise nicht völlig falsch sind.
bekannt als "Vater der Fuzzy Logic" und führte in den 1960er Jahren das Konzept der Fuzzy -Logik ein, als er an der University of California in Berkeley beschäftigt war. Er veröffentlichte 1965 eine Zeitung über Fuzzy -Sets. Er erklärte nicht nur die Idee von Fuzzy -Sätzen und Logik, sondern auch einen Rahmen für die Einbeziehung dieses NeuenLogik in die Welt des Ingenieurwesens. Er prägte auch den Begriff "Fuzzy" in Bezug auf diesen besonderen logischen Stil und der Name steckte fest.
Um die Theorie hinter Fuzzy -Expertensystemen zu verstehen, ist es notwendig, die grundlegenden Konzepte der Booleschen Logik und der Fuzzy -Logik zu verstehen. Obwohl beide auf fortgeschrittene mathematische Algorithmen angewiesen sind, ist das Kernkonzept einfach. Beide verwenden Antworten auf eine Reihe von Fragen oder Aussagen, um eine neue Antwort zu formulieren. In der Booleschen Logik sind die Antworten entweder wahr oder falsch, während in Fuzzy Logic eine Antwort wahr, teilweise wahr, falsch, teilweise falsch und mehrere Werte dazwischen sein kann, abhängig davon, welche Begriffe der Programmierer in das Programm eingibt.
Wenn ein Expertensystem beispielsweise eine Entscheidung mit einer Booleschen Logik treffen wollte, würde es letztendlich wahr oder falsch beantworten, auch als Ja oder Nein bezeichnet. Ein Expertensystem, das Fuzzy Logic verwendetybe oder eine andere Kombination. Dies geschieht, indem sie Schlussfolgerungen aus seiner aktuellen Wissensbasis von Informationen ziehen.
Wissensbasis sind das Herz von Fuzzy -Expertensystemen. Wenn ein Computer nicht die richtige Antwort finden kann, wird angenommen, dass die Wissensbasis nicht genügend Informationen enthält, anstatt davon auszugehen, dass das Programm selbst falsch ist. Die Wissensbasis könnte eine Aussage enthalten wie "wenn x = ja und y = nein, dann z = vielleicht". Aus dieser Aussage können Fuzzy -Expertensysteme schließen, dass "Z", wenn "x = yes" und "y = yes", dass "Z" auch "Ja" gleich sein muss, oder dass, wenn "x = nein" und "y = yes" das "Z" immer noch "gleich" gleich ist. Wenn dies nicht die Antwort ist, die der Programmierer wollte, bedeutet dies, dass die Wissensbasis weitere Informationen benötigt, um die richtige Antwort zu erhalten.
Fuzzy -Expertensysteme erstellen diese Berechnungen auf der Grundlage mathematischer Werte. "Ja", "Nein" und "vielleicht" werden bestimmte Werte zugewiesen. Der Computer untersucht, was die Werte der Begriffe in Aussagen wie "x = ja und y = nein" gleich und hinzuihre Werte. Es fügt dann alle anderen relevanten Werte hinzu und entspricht dem Endwert mit einer Antwort wie "vielleicht", "Ja" oder "Nein". Das Hinzufügen der mathematischen Werte von "x = nein" und "y = yes" sagt dem Computer, dass der mathematische Wert für "z" möglicherweise entspricht. "