O que são sistemas especialistas difusos?
O sistema especialista difuso é uma forma de resolução de problemas usada por um sistema de computador, geralmente usado na criação de inteligência artificial. Sistemas especializados são tipos de software de computador de tomada de decisão com base na lógica booleana, o que significa que o sistema usa uma série de respostas sim ou não para tentar resolver um problema. Os sistemas especialistas difusos se expandem para o sistema especialista tradicional e baseiam -se em lógica difusa em vez da lógica booleana. A lógica difusa, como o nome indica, significa que a resposta não é um sim ou não claro. Ele cai em algum lugar no meio e o computador deve tentar calcular uma resposta com base em respostas que podem não ser completamente verdadeiras, mas também não podem ser totalmente falsas.
Conhecido como "Pai da lógica difusa", o Dr. Lotfi Zadeh introduziu o conceito de lógica nebulosa na década de 1960, enquanto empregada na Universidade da Califórnia em Berkeley. Ele publicou um artigo em 1965, cobrindo conjuntos difusos. Ele explicou não apenas a idéia de conjuntos difusos e lógica, mas também uma estrutura para incorporar este novológica no mundo da engenharia. Ele também cunhou o termo "confuso", em referência a esse estilo lógico específico e o nome preso.
Para entender a teoria por trás de sistemas especialistas difusos, é necessário entender os conceitos básicos de lógica booleana e lógica difusa. Embora ambos dependam de algoritmos matemáticos avançados, o conceito principal é simples. Ambos usam respostas para uma série de perguntas ou declarações para formular uma nova resposta. Na lógica booleana, as respostas são verdadeiras ou falsas, enquanto na lógica confusa uma resposta pode ser verdadeira, parcialmente verdadeira, falsa, parcialmente falsa e vários valores intermediários, dependendo dos termos que o programador entra no programa.
Por exemplo, se um sistema especialista quisesse tomar uma decisão usando a lógica booleana, ele responderia a verdadeiro ou falso, também referido como sim ou não. Um sistema especialista usando lógica difusa, no entanto, poderia responder sim, não, mãeybe, ou alguma outra combinação. Faz isso tirando conclusões de sua atual base de conhecimento de informação.
As bases de conhecimento são o coração dos sistemas especialistas difusos. Se um computador não puder encontrar a resposta correta, supõe -se que a base de conhecimento não contenha informações suficientes, em vez de assumir que o próprio programa está errado. A base de conhecimento pode conter uma declaração como "quando x = sim e y = não então z = talvez". A partir desta afirmação, os sistemas especialistas difusos podem concluir que quando "x = sim" e "y = sim" que "z" deve ser igual "sim" também ou aquilo quando "x = não" e "y = sim" que "z" ainda é igual "talvez". Se essa não é a resposta que o programador queria, significa que a base de conhecimento precisa de mais informações para obter a resposta correta.
sistemas especialistas difusos fazem esses cálculos com base em valores matemáticos. "Sim", "não" e "talvez" recebem certos valores. O computador analisa quais os valores dos termos em declarações como "x = sim e y = não" iguais e adicionamseus valores. Em seguida, adiciona outros valores relevantes e corresponde ao valor final com uma resposta como "talvez", "sim" ou "não". Adicionando assim os valores matemáticos de "x = não" e "y = sim" diz ao computador que o valor matemático para "z" é igual a "talvez".