Was ist ein Data Warehouse -Server?
In der Computing ist ein Data Warehouse das Hauptrepository aller wesentlichen Daten, die von verschiedenen Geschäftsbereichen und Abteilungen eines Unternehmens gesammelt wurden. Ein Data Warehouse -Server ist der physische Speicher, der von einem Data Warehouse -System verwendet wird. Verschiedene verarbeitete Daten und andere relevante Informationen, die aus mehreren Anwendungen und Quellen stammen, werden in einem Data Warehouse -Server gespeichert, auf dem sie für zukünftige Geschäftsanalysen und Benutzerabfragen organisiert sind. Der gesamte Prozess des Sammelns, Speicherns, Organisierens und Analysen von Daten mithilfe von Data Warehouse Systems wird als Data Warehousing bezeichnet. Data Mining dagegen ist der Prozess der Verwendung gesammelter Daten zur Analyse und Statistik. Es muss in der Lage sein, eine Verarbeitungsleistung zu haben, die mehrere Abfragen gleichzeitig erledigen kann und gleichzeitig neue und historische Daten speichern, verwalten und sichern kann. Ein Data WareHousE Server muss auch in der Lage sein, Berichte über mehrere Abfragen zu generieren, ohne andere laufende Prozesse zu unterbrechen. Jede Unterbrechung kann einen Domino -Effekt auf die anderen Data Warehouse -Servereinheiten im Data Warehouse -System haben. Es ist oft wichtig, dass das Data Warehouse -Design und die im System installierte Data Warehouse -Software so optimiert sind, dass sie als Einheit ausgeführt werden.
Ein zuverlässiger Data Warehouse -Server ist ebenfalls in die gesamte Data Warehouse -Architektur integriert. Ein Data Warehouse muss bei der Konsolidierung von Daten reaktionsschnell und sicher sein. Manchmal sind Anforderungen an Abfragen und Berichtsanfragen möglicherweise zu anstrengend, damit die Hardware umgehen kann. Dies macht einen oder zwei zusätzlichen Server häufig von Vorteil.
Die Auswahl der richtigen Art von Data Warehouse -Server gewährleistet in der Regel das Geschäftsunternehmen für eine schnelle und effiziente Datenverarbeitung. Außerdem kann es vollständige Technologie -Implementierungen a bieten aND optimale Bandbreitenauslastung. Die gesamte Data Warehouse -Architektur umfasst viele Facetten wie Datenmodellarchitektur, Technologiearchitektur, Informationsarchitektur und Ressourcenarchitektur. All dies stützt sich normalerweise auf eine gute Auswahl des Data Warehouse -Servertyps.
Unternehmensunternehmen verlassen sich auf Data Warehouse -Systeme, damit sie eine schnelle und einfache Möglichkeit haben, Lösungen für Probleme oder Probleme zu erstellen, die sich als katastrophal erweisen können, wenn ihre Dateninfrastruktur chaotisch und nicht zentralisiert ist. Ein Data Warehouse kann in mehrere Cluster unterbrochen werden, um die Geschwindigkeit bei der Reaktion auf Abfragen von bestimmten Abteilungen innerhalb des Unternehmens zu erhöhen. Diese kleineren Einheiten des Data Warehouse werden als Data Marts bezeichnet. Sie sind im Grunde das gleiche System, aber sie konzentrieren sich mehr auf eine bestimmte Einheit oder mehrere Einheiten in einer Organisation oder einem Unternehmen. Alle von ihnen sind Teil eines Ökosystems aus Hardware und Software, das die Daten hält, die als Lebensblut eines Unternehmens dienen.