Was ist ein Data Warehouse Server?
In der Datenverarbeitung ist ein Data Warehouse das Hauptrepository aller wichtigen Daten, die von verschiedenen Geschäftsbereichen und Abteilungen eines Unternehmens gesammelt werden. Ein Data Warehouse-Server ist der physische Speicher, der von einem Data Warehouse-System verwendet wird. Verschiedene verarbeitete Daten und andere relevante Informationen, die aus verschiedenen Anwendungen und Quellen stammen, werden auf einem Data Warehouse-Server gespeichert und für zukünftige Geschäftsanalysen und Benutzerabfragen organisiert. Der gesamte Prozess des Sammelns, Speicherns, Organisierens und Analysierens von Daten mithilfe von Data Warehouse-Systemen wird als Data Warehousing bezeichnet. Beim Data Mining hingegen werden gesammelte Daten für Analysen und Statistiken verwendet.
Die Konfiguration eines Data Warehouse-Servers ist für die Organisation, Optimierung und Abfrage von Daten von entscheidender Bedeutung. Es muss über eine Verarbeitungsleistung verfügen, die mehrere Abfragen gleichzeitig verarbeiten kann, und gleichzeitig neue und historische Daten speichern, verwalten und sichern kann. Ein Data Warehouse-Server muss auch in der Lage sein, Berichte zu mehreren Abfragen zu erstellen, ohne andere laufende Prozesse zu unterbrechen. Jede Unterbrechung kann einen Domino-Effekt auf die anderen Data Warehouse-Servereinheiten im Data Warehouse-System auslösen. Oft ist es wichtig, dass das Data-Warehouse-Design und die im System installierte Data-Warehouse-Software so optimiert sind, dass sie als Einheit ausgeführt werden.
Ein zuverlässiger Data Warehouse-Server ist auch in die gesamte Data Warehouse-Architektur integriert. Ein Data Warehouse muss bei der Konsolidierung von Daten reaktionsschnell und sicher sein. Manchmal sind die Anforderungen an Abfragen und Berichtsanforderungen für die Hardware zu anstrengend. Ein oder zwei zusätzliche Server sind daher häufig von Vorteil.
Die Auswahl des richtigen Data-Warehouse-Servers stellt in der Regel eine schnelle und effiziente Datenverarbeitung für das Unternehmen sicher. Darüber hinaus bietet es vollständige Technologieimplementierungen und eine optimale Bandbreitennutzung. Die gesamte Data Warehouse-Architektur umfasst viele Facetten wie Datenmodellarchitektur, Technologiearchitektur, Informationsarchitektur und Ressourcenarchitektur. All dies hängt normalerweise von einer guten Auswahl an Data Warehouse-Servertypen ab.
Unternehmen verlassen sich auf Data Warehouse-Systeme, um schnell und einfach Lösungen für Probleme oder Probleme zu finden, die sich als katastrophal erweisen können, wenn ihre Dateninfrastruktur chaotisch und nicht zentralisiert ist. Ein Data Warehouse kann in mehrere Cluster unterteilt werden, um die Beantwortung von Fragen bestimmter Abteilungen im Unternehmen zu beschleunigen. Diese kleineren Einheiten des Data Warehouse werden als Data Marts bezeichnet. Sie sind im Grunde die gleiche Art von System, aber sie konzentrieren sich eher auf eine bestimmte Einheit oder mehrere Einheiten in einer Organisation oder einem Unternehmen. Alle von ihnen sind Teil eines Ökosystems aus Hardware und Software, das den Datenfluss aufrechterhält und so das Lebenselixier eines Unternehmens darstellt.