データウェアハウスサーバーとは

コンピューティングでは、データウェアハウスは、企業のさまざまな事業部門や部門によって収集されたすべての重要なデータのメインリポジトリです。 データウェアハウスサーバーは、データウェアハウスシステムで使用される物理ストレージです。 複数のアプリケーションおよびソースからのさまざまな処理済みデータおよびその他の関連情報は、データウェアハウスサーバーに格納され、将来のビジネス分析およびユーザークエリのために整理されます。 データウェアハウスシステムを使用してデータを収集、保存、整理、および分析するプロセス全体をデータウェアハウジングと呼びます。 一方、データマイニングは、収集されたデータを分析と統計に使用するプロセスです。

データウェアハウスサーバーの構成は、データの編成、最適化、およびクエリにとって重要です。 新しいデータと履歴データの両方を格納、管理、保護しながら、一度に複数のクエリを処理できる処理能力を備えている必要があります。 データウェアハウスサーバーは、他の進行中のプロセスを中断することなく、複数のクエリに関するレポートの生成を処理できる必要もあります。 中断すると、データウェアハウスシステム内の他のデータウェアハウスサーバーユニットにドミ​​ノ効果が生じる可能性があります。 多くの場合、システムにインストールされたデータウェアハウスの設計とデータウェアハウスソフトウェアは、ユニットとして実行するように最適化されることが重要です。

信頼性の高いデータウェアハウスサーバーも、データウェアハウスアーキテクチャ全体に不可欠です。 データを統合する場合、データウェアハウスは応答性が高く安全である必要があります。 場合によっては、クエリおよびレポート要求の要件がハードウェアで処理するには負担が大きすぎることがあります。 これにより、サーバーを1つまたは2つ追加すると、多くの場合有益になります。

適切な種類のデータウェアハウスサーバーを選択すると、通常、ビジネスエンタープライズで高速かつ効率的なデータ処理が保証されます。 また、完全なテクノロジー実装と最適な帯域幅利用を提供できます。 データウェアハウスアーキテクチャ全体には、データモデルアーキテクチャ、テクノロジーアーキテクチャ、情報アーキテクチャ、リソースアーキテクチャなど、多くの側面が含まれます。 これらはすべて、通常、データウェアハウスサーバータイプの適切な選択に依存しています。

企業はデータウェアハウスシステムに依存しているため、データインフラストラクチャが混andとし、集中化されていない場合に問題を引き起こす可能性のある問題や問題の解決策をすばやく簡単に見つけることができます。 データウェアハウスを複数のクラスターに分割して、社内の特定の部門からのクエリへの応答速度を向上させることができます。 データウェアハウスのこれらの小さな単位は、データマートと呼ばれます。 これらは基本的に同じ種類のシステムですが、組織または会社の特定のユニットまたは複数のユニットにより焦点を当てています。 それらはすべて、企業の生命線として機能するデータの流れを維持するハードウェアとソフトウェアのエコシステムの一部です。