Was ist Concept Mining?
Concept Mining ist ein Prozess, bei dem Ideen und Konzepte aus Dokumenten extrahiert werden. Der Ansatz ähnelt dem von Text Mining, mit dem Hauptunterschied, dass sich das Mining eines Textes eher auf die Extraktion von Informationen als auf Ideen konzentriert. Concept Mining ist in einer Reihe von Anwendungen hilfreich, einschließlich der Evaluierung von Softwareprogrammen und in verschiedenen Anwendungen, die im Allgemeinen als Teil der Disziplin der künstlichen Intelligenz in der Informatik eingestuft werden.
Die Verwendung von Concept Mining kann für jede Art von Dokumenten erfolgen, unabhängig davon, wie sie formatiert sind. Diese Strategie eignet sich gut für kleinere Dokumente, ist jedoch besonders effektiv für längere Dokumente, da die Ideen im Verlauf des Dokuments extrahiert werden können. Dies steht im Gegensatz zum Extrahieren bestimmter Textabschnitte, insbesondere wenn die im extrahierten Abschnitt enthaltenen Wörter je nach Verwendungskontext unterschiedliche Bedeutungen haben können. Da Concept Mining den gesamten Text berücksichtigt, steigt die Möglichkeit, Absichten und Bedeutungen basierend auf dem Gesamtfluss des Dokuments zu ermitteln.
Zu den tatsächlichen Anwendungen von Concept Mining gehört die Möglichkeit, mehrere in einer Unternehmensdatenbank enthaltene Dokumente zu scannen und sie auf der Grundlage der in ähnlichen Dokumenten enthaltenen Konzepte in Beziehung zu setzen. Dies ermöglicht das Querverweisen auf eine große Anzahl von Dokumenten auf eine Weise, die mit einem Text-Mining oder anderen Formen des Data-Mining nicht möglich ist. Es ist nicht ungewöhnlich, dass Unternehmen diesen Ansatz zusammen mit anderen Strategien anwenden, um die effizientesten und umfassendsten Prozesse für den Zugriff auf verwandte Dokumente mit minimaler Verzögerung zu arrangieren.
Während die Idee des Concept Mining schon seit Jahrzehnten besteht, gewinnt dieser Prozess zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen und Institutionen aller Größen und Typen mehr auf elektronische Daten als auf Papierdokumente angewiesen sind. Zu diesem Zweck ist auch die Entwicklung von Softwareanwendungen, die angepasst werden können, um die Beziehung verschiedener Dokumente aus konzeptioneller Sicht zu ermöglichen, üblicher geworden. Die meisten dieser Softwareprogramme sind so konfiguriert, dass ein gewisses Maß an intuitiver Aktivität möglich ist, um mit Text gefundene Konzepte zu identifizieren und logische Verbindungen zu anderen Dokumenten zu finden. Wenn Concept Mining effizient verwaltet wird, kann dieser Ansatz zum Organisieren und Abrufen von Dokumenten die Fähigkeit erheblich verbessern, die im Speicher befindlichen Dokumente optimal zu nutzen und das Abrufen von Ideen sowie relevanten Aufgaben erheblich zu beschleunigen und zu vereinfachen.