¿Qué son los sistemas expertos?
La tecnología siempre se ha tratado de construir máquinas mejores, más rápidas y más inteligentes. Los sistemas expertos adoptan este concepto mediante el uso de una lógica de computadora avanzada para crear un software que parece "pensar" y tomar decisiones por su cuenta. Tradicionalmente basada en la lógica booleana, lógica utilizando solo valores verdaderos o falsos, los sistemas expertos usan algoritmos complejos para calcular las respuestas de una gran base de datos de información. Si la computadora no puede determinar la respuesta correcta, se supone no que el programa está mal, sino que la base de conocimiento no contiene suficiente información sobre el tema.
Cuando una computadora debe tomar una decisión, todo se descompone a una serie de declaraciones verdaderas o falsas. Si se programa para iluminar cuando se presiona un botón, presionando el botón lo establece en True y no presionar el botón lo establece en False. Falso significa que no hay luz mientras que verdadero enciende la luz. Esta es la base de la lógica informática.
Un sistema experto lleva estas respuestas verdaderas y falsas a un nuevo nivel. PorCombinando una serie de respuestas verdaderas y falsas, la computadora intenta determinar cómo reaccionar ante una determinada situación. Puede cambiar su respuesta en función del patrón específico y el número de respuestas verdaderas y falsas.
La idea detrás de estos sistemas se basa en cómo piensan las personas. Los humanos pueden almacenar grandes cantidades de nuevos conocimientos y tomar decisiones basadas en el conocimiento previo. La computadora está programada para "pensar" y tomar decisiones basadas en el conocimiento que se encuentra en su base de datos y en sus experiencias anteriores. De manera, es como si la computadora estuviera "aprendiendo" de sus éxitos y fracasos pasados.
Existen dos formas principales de sistemas expertos. El sistema de expertos tradicional utiliza la lógica booleana para tomar sus decisiones. Un sistema de expertos en lógica difuso, por otro lado, no lo hace. Calcula un rango de valores que se encuentran entre respuestas simples verdaderas o falsas para determinar en qué medida una declaración es más verdaderao más falso.
Los sistemas expertos difusos son más humanos que los sistemas de expertos tradicionales en la forma en que "piensan". A estos sistemas expertos no se les cuentan respuestas específicas a un problema, sino que se le da una declaración de la que sacan conclusiones adicionales. Este proceso se conoce como inferencia.
Por ejemplo, si una declaración lee "Todas las gatos femeninos están rayadas. Miss Kitty es una gata hembra," Los sistemas expertos confusos inferirían que, dado que todas las gatos femeninas están rayadas y Miss Kitty es una gata, entonces la señorita Kitty debe estar rayada. La lógica difusa también puede calcular valores más complicados, como determinar la probabilidad de que un gato específico esté rayado si solo un porcentaje de gatos hembras tiene rayas. Los sistemas expertos tradicionales necesitarían mucha más instrucción para llegar a estas mismas conclusiones.