O que são sistemas especializados?
A tecnologia sempre foi sobre a construção de máquinas melhores, mais rápidas e mais inteligentes. Os sistemas especializados adotam esse conceito usando a lógica avançada do computador para criar software que parece "pensar" e tomar decisões por conta própria. Tradicionalmente construído sobre a lógica booleana - lógica usando apenas valores verdadeiros ou falsos - sistemas especializados usam algoritmos complexos para calcular respostas a partir de um grande banco de dados de informações. Se o computador não puder determinar a resposta correta, supõe -se que o programa esteja errado, mas que a base de conhecimento não contenha informações suficientes sobre o assunto. Se programado para iluminar quando um botão é pressionado, pressionar o botão define -o como verdadeiro e não pressionar o botão o define como falso. Falso significa nenhuma luz enquanto a verdadeira a luz acende. Essa é a base da lógica do computador.
Um sistema especialista leva essas respostas verdadeiras e falsas para um novo nível. PorCombinando uma série de respostas verdadeiras e falsas, o computador tenta determinar como reagir a uma determinada situação. Pode mudar sua resposta com base no padrão e número específico de respostas verdadeiras e falsas.
A idéia por trás desses sistemas é baseada em como as pessoas pensam. Os seres humanos podem armazenar vastas quantidades de novos conhecimentos e tomar decisões com base em conhecimentos anteriores. O computador está programado para "pensar" e tomar decisões com base no conhecimento encontrado em seu banco de dados e em suas experiências anteriores. De uma maneira, é como se o computador estivesse "aprendendo" com seus sucessos e fracassos passados.
Existem duas formas principais de sistemas especializados. O sistema especialista tradicional usa a lógica booleana para tomar suas decisões. Um sistema especialista em lógica difusa, por outro lado, não. Ele calcula uma gama de valores que se enquadram em respostas simples ou falsas simples para determinar em que grau uma declaração é mais verdadeiraou mais falso.
Os sistemas especialistas difusos são mais humanos do que os sistemas especializados tradicionais da maneira que "pensam". Esses sistemas especializados não são informados de respostas específicas para um problema, mas recebem uma afirmação da qual tiram conclusões adicionais. Esse processo é conhecido como inferência.Por exemplo, se uma declaração lê "todas as gatas são listradas. Miss Kitty é uma gata", sistemas especialistas difusos infeririam que, como todas as gatos são listradas e a senhorita Kitty é uma gata, então a senhorita Kitty deve ser listrada. A lógica difusa também pode calcular valores mais complicados, como determinar a probabilidade de uma gata feminina específica ser listrada se apenas uma porcentagem de gatos femininos tiver listras. Os sistemas especialistas tradicionais precisariam de muito mais instruções para chegar a essas mesmas conclusões.