¿Cuáles son los diferentes tipos de sistemas de almacén de datos?
Hay dos sistemas principales de almacén de datos; normalizado y dimensional. En una estructura normalizada, los datos se limitan a una presentación simple de información objetiva. No hay contexto o antecedentes de los datos más allá de lo que el usuario está dispuesto a correlacionar. En un sistema dimensional, la información viene en un contexto de otros hechos que muestran cuáles son los datos en su conjunto. En este caso, hay una gran cantidad de información disponible, ya sea que lo desee o no.
Los dos sistemas principales de almacén de datos son los dos extremos. En la mayoría de los almacenes de datos, se alcanza un terreno medio entre estos dos. Las descripciones reales son para la forma más pura del estilo, aunque eso rara vez se encuentra.
Los datos normalizados son los dos sistemas de almacén de datos para implementar y manipular. En este estilo, la información se reduce a hechos individuales sin ninguna conexión con otros datos. Por ejemplo, el número de serie de un producto y el nombre del producto se juntan sin información adicionalrmation. La información está disponible para cualquier usuario que lo desee, pero tiene que hacer el trabajo para que signifique algo.
Para dar sentido a la información en los sistemas de almacén de datos normalizados, el usuario recopila información conectada para unir una imagen completa. Para encontrar el número de teléfono de un cliente, la información anterior puede estar conectada con un número de serie y un número de cuenta de la persona que compró el artículo. Entonces se puede ubicar el número de cuenta y el nombre. Finalmente, se encuentran el nombre y el número de teléfono. Cada uno de estos pasos es una consulta de base de datos separada presentada por el usuario para recopilar información.
Los datos dimensionales son exactamente lo contrario. En general, estos sistemas de almacén de datos son los más fáciles de usar para los humanos, pero los más difíciles de cambiar o manipular. Cuando se recopila información, todo se combina en una gran bola de datos. En lugar de una seriey número de producto, una factura completa de compras entraría en total al mismo tiempo.
Si un usuario buscara un número de teléfono en una base de datos dimensional, el proceso sería diferente. El número de serie produciría un historial completo para ese cliente, nombres y fechas de todo lo comprado y cualquier servicio o devolución de servicio. Además, cada dirección y número de teléfono que el cliente haya utilizado también estaría directamente disponible. La imagen es muy completa, pero tal vez tan completa que la información requerida es difícil de encontrar.