Hva er de forskjellige typene datavarehagesystemer?
Det er to viktigste datavarehussystemer; normalisert og dimensjonal. I en normalisert struktur er data begrenset til en enkel presentasjon av faktainformasjon. Det er ingen kontekst eller bakgrunn til dataene utover det brukeren er villig til å korrelere. I et dimensjonalt system kommer informasjonen i en sammenheng med andre fakta som viser hva dataene er som en helhet. I dette tilfellet er det et vell av informasjon tilgjengelig, enten du vil ha den eller ikke.
De to viktigste datavarehussystemene er de to ytterpunktene. I de fleste datavarehus oppnås en mellomgrunn mellom disse to. De faktiske beskrivelsene er for den reneste formen for stilen, selv om det sjelden blir møtt.
Normaliserte data er det enkleste for de to datavarehussystemene å implementere og manipulere. I denne stilen blir informasjon pisket ned til individuelle fakta uten noen tilknytning til andre data. For eksempel blir produktets serienummer og produktets navn satt sammen uten tilleggsinformasjon. Informasjonen er tilgjengelig for alle brukere som måtte ønske den, men de må gjøre arbeidet for at det betyr noe.
For å gi mening om informasjon i normaliserte datavarehussystemer, samler brukeren tilkoblet informasjon for å snor sammen et helt bilde. For å finne en kundes telefonnummer, kan informasjonen ovenfor være koblet til et serienummer og et kontonummer for personen som kjøpte varen. Da kan kontonummer og navn bli lokalisert. Endelig blir navnet og telefonnummeret funnet. Hvert av disse trinnene er et eget databasespørsmål satt av brukeren for å samle informasjon.
Dimensjonsdata er nøyaktig motsatt. Generelt er disse datalager-systemene de enkleste for mennesker å bruke, men de vanskeligste å endre eller manipulere. Når informasjon samles inn, kombineres alt til en stor ball med data. I stedet for et serienummer og produktnummer, vil en hel innkjøpsfaktura gå inn på samme tid.
Hvis en bruker skulle se etter et telefonnummer i en dimensjonsdatabase, ville prosessen være annerledes. Serienummeret vil gi en hel historie for den klienten, navn og datoer for alt som er kjøpt og eventuelle tjenester ringer eller returnerer. I tillegg vil også hver adresse og telefonnummer klienten noen gang har brukt være direkte tilgjengelig. Bildet er veldig fullstendig, men kanskje så fullstendig at den nødvendige informasjonen er vanskelig å finne.