¿Qué es un simulador de red neuronal?
Un simulador de red neuronal es un tipo de herramienta tecnológica que intenta analizar sistemas que reflejan las actividades del cerebro humano o animal. Las redes neuronales artificiales imitan grupos de neuronas biológicas, en un intento de utilizar los tipos de ingeniería biológica en cerebros humanos y animales para el desarrollo de nuevas tecnologías. Un simulador de red neuronal puede proporcionar modelado o algún tipo de prototipo de investigación para una red neuronal artificial.
En general, el simulador de red neuronal es un recurso para los investigadores que se dedican a descubrir cómo funciona la red neuronal. Una amplia variedad de herramientas analizará los algoritmos en una red neuronal y los procesos que los científicos pueden observar en estas redes altamente complejas. Los diferentes tipos de recopilación de datos ayudan al simulador a evaluar lo que sucede dentro de una red biológica o artificial.
Para mostrar eficazmente a los operadores humanos cómo funciona una red neuronal, los simuladores de redes neuronales a menudo incluyen interfaces visuales versátiles que presentan datos de forma gráfica. Muchos de estos tienen múltiples ventanas que están etiquetadas para una fácil identificación de módulos de datos o barras de tareas. Los simuladores pueden incluir imágenes codificadas por colores que muestran a los usuarios cómo funciona una red neuronal en la simulación.
La naturaleza de un simulador de red neuronal es que intenta copiar el funcionamiento de la red. Los expertos han señalado que en el mundo de la investigación actual, las herramientas que utilizan los investigadores para evaluar las redes neuronales artificiales a menudo son más complejas que una sola simulación. Por esta razón, los científicos que estudian las redes neuronales artificiales pueden referirse a estas herramientas como "plataformas" o "entornos de investigación" más generales.
Los simuladores de redes neuronales siguen siendo la forma más avanzada de evaluar las redes neuronales biológicas. Estas herramientas son populares para observar el comportamiento cerebral de personas y animales. Otra clase de simuladores llamados simuladores de análisis de datos a menudo se utilizan para tareas como minería de datos y pronósticos. Los simuladores pueden proporcionar modelos predictivos, o simplemente transmitir pasivamente información sobre una prueba u operación de la red.
Otra forma en que los simuladores de redes neuronales se diferencian es por la forma en que generan o capturan datos. Estas incluyen tecnologías de bases de datos donde un modelo específico puede atraer a un equipo de investigación y desarrollo, de acuerdo con los parámetros de su investigación y sus intenciones u objetivos eventuales. Estos van desde diseños simples de hojas de cálculo hasta programas complejos de múltiples ventanas con algoritmos y capacidad avanzados.