신경망 시뮬레이터 란 무엇입니까?

신경망 시뮬레이터는 인간 또는 동물 뇌의 활동을 반영하는 시스템을 분석하려는 일종의 기술 도구입니다. 인공 신경망은 새로운 기술의 개발을 위해 인간 및 동물 뇌에서 생물학적 공학의 종류를 사용하려는 시도에서 생물학적 뉴런 그룹을 모방합니다. 신경망 시뮬레이터는 인공 신경망을위한 모델링 또는 일종의 연구 프로토 타입을 제공 할 수 있습니다.

일반적으로, 신경망 시뮬레이터는 신경망이 어떻게 작동하는지 알아내는 연구원들에게 자료입니다. 다양한 도구는 신경망의 알고리즘과 과학자들이 이러한 매우 복잡한 네트워크에서 관찰 할 수있는 프로세스를 분석합니다. 다양한 종류의 데이터 수집은 시뮬레이터가 생물학적 또는 인공 네트워크 내에서 무슨 일이 일어나고 있는지 평가하는 데 도움이됩니다.

신경 네트워크가 어떻게 작동하는지 효과적으로 보여주기 위해 신경망 시뮬레이터에는 다양한 VISU가 포함됩니다.데이터를 그래픽으로 표시하는 Al 인터페이스. 이들 중 다수는 데이터 모듈 또는 작업 표시 줄을 쉽게 식별 할 수 있도록 여러 개의 창이 있습니다. 시뮬레이터에는 신경 네트워크가 시뮬레이션에서 어떻게 작동하는지 보여주는 색상 코드 비주얼이 포함될 수 있습니다.

신경망 시뮬레이터의 특성은 네트워크의 작업을 복사하려고한다는 것입니다. 전문가들은 오늘날의 연구 세계에서 연구자들이 인공 신경망을 평가하는 데 사용하는 도구는 종종 단일 시뮬레이션보다 더 복잡하다고 지적했습니다. 이러한 이유로 인공 신경망을 연구하는 과학자들은 이러한 도구를보다 일반적인 "플랫폼"또는 "연구 환경"이라고 언급 할 수 있습니다.

신경망 시뮬레이터는 여전히 생물학적 신경망을 평가하는 가장 진보 된 방법입니다. 이 도구는 사람과 동물의 뇌 행동을 관찰하는 데 인기가 있습니다. dATA 분석 시뮬레이터는 종종 데이터 마이닝 및 예측과 같은 작업에 사용됩니다. 시뮬레이터는 예측 모델을 제공하거나 단순히 테스트 또는 네트워크 작동에 대한 정보를 수동적으로 전달할 수 있습니다.

신경망 시뮬레이터가 차별화되는 또 다른 방법은 데이터를 생성하거나 캡처하는 방식입니다. 여기에는 연구의 매개 변수와 의도 또는 최종 목표에 따라 특정 모델이 연구 개발 팀에 호소 할 수있는 데이터베이스 기술이 포함됩니다. 이는 간단한 스프레드 시트 디자인에서부터 고급 알고리즘 및 용량을 갖춘 복잡한 멀티 윈도우 프로그램에 이르기까지 다양합니다.