신경망 시뮬레이터 란 무엇입니까?

신경망 시뮬레이터는 사람이나 동물의 뇌 활동을 반영하는 시스템을 분석하는 일종의 기술 도구입니다. 인공 신경 네트워크는 새로운 기술의 개발을 위해 인간과 동물의 뇌에서 생물학적 공학의 종류를 사용하려고 시도하면서 생물학적 뉴런 그룹을 모방합니다. 신경망 시뮬레이터는 인공 신경망에 모델링 또는 일종의 연구 프로토 타입을 제공 할 수 있습니다.

일반적으로 신경망 시뮬레이터는 신경망이 어떻게 작동하는지 파악하는 데 참여하는 연구자들을위한 리소스입니다. 다양한 툴이 신경망의 알고리즘과 과학자들이 복잡한 네트워크에서 관찰 할 수있는 프로세스를 분석합니다. 다양한 종류의 데이터 수집을 통해 시뮬레이터는 생물학적 또는 인공 네트워크 내부에서 진행되는 상황을 평가할 수 있습니다.

신경망 작동 방식을 인간 운영자에게 효과적으로 보여주기 위해 신경망 시뮬레이터에는 데이터를 그래픽 방식으로 나타내는 다목적 시각 인터페이스가 포함되는 경우가 많습니다. 이들 중 다수에는 데이터 모듈 또는 작업 표시 줄을 쉽게 식별 할 수 있도록 레이블이 지정된 여러 개의 창이 있습니다. 시뮬레이터에는 신경망이 시뮬레이션에서 작동하는 방식을 사용자에게 보여주는 색상으로 구분 된 시각 자료가 포함될 수 있습니다.

신경망 시뮬레이터의 특성은 네트워크의 동작을 복사하려고 시도한다는 것입니다. 전문가들은 오늘날의 연구 세계에서 연구원들이 인공 신경망을 평가하기 위해 사용하는 도구는 종종 단일 시뮬레이션보다 더 복잡하다고 지적했습니다. 이러한 이유로 인공 신경망을 연구하는 과학자들은 이러한 도구를보다 일반적인 "플랫폼"또는 "연구 환경"이라고 할 수 있습니다.

신경망 시뮬레이터는 여전히 생물학적 신경망을 평가하는 가장 진보 된 방법입니다. 이 도구는 사람과 동물의 뇌 행동을 관찰하는 데 널리 사용됩니다. 데이터 분석 시뮬레이터라고하는 다른 종류의 시뮬레이터는 종종 데이터 마이닝 및 예측과 같은 작업에 사용됩니다. 시뮬레이터는 예측 모델을 제공하거나 테스트 또는 네트워크 작동에 대한 정보를 수동적으로 릴레이 할 수 있습니다.

신경망 시뮬레이터가 차별화되는 또 다른 방법은 데이터를 생성하거나 캡처하는 방법입니다. 여기에는 연구의 매개 변수와 의도 또는 최종 목표에 따라 특정 모델이 연구 개발 팀에 어필 할 수있는 데이터베이스 기술이 포함됩니다. 간단한 스프레드 시트 디자인에서 고급 알고리즘과 용량을 갖춘 복잡한 다중 창 프로그램에 이르기까지 다양합니다.