¿Qué es la normalización de la base de datos?
La normalización de la base de datos se utiliza en un sistema de gestión de bases de datos (DBMS), específicamente con bases de datos relacionales, para disminuir la información redundante y, por lo tanto, minimizar las anomalías en los datos. Las anomalías pueden ocurrir a partir de información mal agrupada o redundante y pueden causar una variedad de efectos, como la inserción incorrecta de datos o la eliminación de un grupo completo de datos. Al utilizar la normalización de la base de datos, se evitan estas anomalías y, por lo general, se libera memoria para que la base de datos pueda funcionar de manera más eficiente. Las funciones de normalización deben usarse periódicamente, aproximadamente una vez por semana, para mantener la base de datos actualizada y libre de problemas inesperados.
Nadie crea una base de datos relacional para tener datos redundantes a propósito, pero esto suele suceder a pesar del mejor esfuerzo del diseñador de la base de datos. Por ejemplo, con una base de datos de empleados, un empleado puede aparecer en varias tablas. Cuando se produce redundancia a gran escala, surgen anomalías. Los administradores de bases de datos generalmente no pueden capturar todos los datos redundantes, por lo que la normalización de la base de datos es la mejor manera de corregir este problema.
La primera tarea de la normalización de la base de datos es borrar o mover la información repetida. Si la información no es necesaria, se eliminará de la base de datos. Para los datos que se necesitan en otras tablas, la normalización busca crear mejores tablas relacionales. Las funciones de normalización desglosarán tablas grandes, corregirán y mejorarán las relaciones entre los datos y aislarán la información para facilitar la modificación de datos en la base de datos. Al restar los datos repetidos, la memoria generalmente se libera, lo que permite que la base de datos se ejecute de manera más uniforme y rápida.
Las anomalías se producen al rechazar u olvidar normalizar la base de datos, y pueden hacer que la información sea inútil. Una anomalía de actualización es cuando alguien actualiza los datos, pero en lugar de cambiar los datos específicos, la base de datos creará un nuevo registro que es altamente redundante. Con una anomalía de inserción, se agrega un registro a la base de datos, pero no se puede agregar nada bajo el nuevo registro. Las anomalías de eliminación eliminarán aleatoriamente un registro. Estas son solo algunas anomalías comunes que ocurren si la base de datos no está normalizada.
No existe un estándar firme que le indique a un administrador cuándo debe usar las funciones de normalización para garantizar la eficacia de la base de datos. Programar la normalización de la base de datos aproximadamente una vez a la semana generalmente es lo mejor porque esto evita que toda la información nueva agregada durante la semana experimente anomalías. Las bases de datos más pequeñas probablemente se pueden normalizar una vez al mes, y las bases de datos muy grandes se deben hacer dos veces a la semana porque una mayor cantidad de datos conlleva una mayor probabilidad de anomalías. Sin embargo, no hay un estándar, por lo que el administrador de la base de datos generalmente elegirá un horario que él o ella considere mejor para la base de datos.