Was ist Datenbanknormalisierung?
Die Datenbanknormalisierung wird in einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS) verwendet, insbesondere bei relationalen Datenbanken, um redundante Informationen zu verringern und damit Datenanomalien zu minimieren. Anomalien können bei Informationen auftreten, die schlecht gruppiert oder redundant sind, und eine Reihe von Auswirkungen haben, z. B. das Einfügen falscher Daten oder das Löschen einer ganzen Datengruppe. Durch die Verwendung der Datenbanknormalisierung werden diese Anomalien vermieden und in der Regel Speicher freigegeben, damit die Datenbank effizienter funktioniert. Normalisierungsfunktionen sollten regelmäßig, etwa einmal pro Woche, verwendet werden, um die Datenbank auf dem neuesten Stand und frei von unerwarteten Problemen zu halten.
In einer relationalen Datenbank werden keine redundanten Daten absichtlich erstellt. Dies geschieht jedoch in der Regel trotz der Bemühungen des Datenbankdesigners. Bei einer Mitarbeiterdatenbank kann ein Mitarbeiter beispielsweise in mehreren Tabellen aufgeführt sein. Wenn Redundanz in großem Umfang auftritt, treten Anomalien auf. Datenbankadministratoren können in der Regel nicht alle redundanten Daten erfassen. Daher ist die Normalisierung der Datenbank der beste Weg, um dieses Problem zu beheben.
Die erste Aufgabe der Datenbanknormalisierung besteht darin, wiederholte Informationen zu löschen oder zu verschieben. Wenn die Informationen nicht benötigt werden, werden sie aus der Datenbank gelöscht. Bei Daten, die in anderen Tabellen benötigt werden, versucht die Normalisierung, bessere relationale Tabellen zu erstellen. Normalisierungsfunktionen zerlegen große Tabellen, korrigieren und verbessern die Beziehungen zwischen den Daten und isolieren Informationen, um die Datenänderung in der Datenbank zu vereinfachen. Durch das Subtrahieren von sich wiederholenden Daten wird in der Regel Speicher freigegeben, wodurch die Datenbank reibungsloser und schneller ausgeführt werden kann.
Anomalien treten auf, wenn die Datenbank verweigert oder vergessen wird, sie zu normalisieren, und sie können die Informationen unbrauchbar machen. Eine Aktualisierungsanomalie liegt vor, wenn jemand die Daten aktualisiert. Anstatt jedoch die Zieldaten zu ändern, erstellt die Datenbank einen neuen Datensatz, der hochgradig redundant ist. Bei einer Einfügeanomalie wird der Datenbank ein Datensatz hinzugefügt, unter dem neuen Datensatz kann jedoch nichts hinzugefügt werden. Löschanomalien löschen einen Datensatz nach dem Zufallsprinzip. Dies sind nur einige häufige Anomalien, die auftreten, wenn die Datenbank nicht normalisiert ist.
Es gibt keinen festen Standard, der einem Administrator vorschreibt, wann er Normalisierungsfunktionen verwenden soll, um die Datenbankwirksamkeit sicherzustellen. Normalerweise empfiehlt es sich, die Normalisierung der Datenbank etwa einmal pro Woche zu planen, da auf diese Weise verhindert wird, dass bei allen neuen Informationen, die im Laufe der Woche hinzugefügt werden, Anomalien auftreten. Kleinere Datenbanken können wahrscheinlich einmal im Monat normalisiert werden, und sehr große Datenbanken sollten zweimal pro Woche erstellt werden, da bei größeren Datenmengen ein höheres Risiko für Anomalien besteht. Da es jedoch keinen Standard gibt, wählt der Datenbankadministrator normalerweise einen Zeitplan, der seiner Meinung nach für die Datenbank am besten geeignet ist.