¿Qué es la reconstrucción de la imagen?
La reconstrucción de la imagen es la creación de una imagen dos o tridimensional a partir de datos dispersos o incompletos, como las lecturas de radiación adquiridas durante un estudio de imágenes médicas. Para algunas técnicas de imagen, es necesario aplicar una fórmula matemática para generar una imagen legible y utilizable o para afilar una imagen para que sea útil. En el escaneo de tomografía computarizada (CT), por ejemplo, la reconstrucción de imágenes puede ayudar a generar una imagen tridimensional del cuerpo a partir de una serie de imágenes de cámara individuales.
Varios problemas plantean un problema con la reconstrucción de imágenes. El primero es el ruido: datos sin sentido que pueden interrumpir la claridad de una imagen. En las imágenes médicas, el ruido puede ocurrir como resultado del movimiento del paciente, la interferencia, el sombreado y el fantasma. Por ejemplo, una estructura en el cuerpo podría eclipsar a otra y dificultar la detección. La filtración para el ruido es un aspecto de la reconstrucción de imágenes.
Otro problema es datos dispersos o incompletos. Con algo como unRayos X, la imagen se toma en una exposición a la película, donde los rayos X pasan por el área de interés y crean una imagen. En otras técnicas, un paciente puede ser bombardeado con radiación o sometido a un campo magnético, generando una cantidad sustancial de datos que deben ensamblarse para crear una imagen. La salida inmediata no es legible ni significativa para un humano, y debe pasar a través de un algoritmo para generar una imagen.
En la reconstrucción de imágenes, hay varios enfoques que se pueden tomar para filtrar el ruido sin descartar datos significativos y procesar los datos de una manera que tenga sentido. La reconstrucción iterativa es una técnica popular. El algoritmo comienza mapeando datos de baja frecuencia, creando algunos puntos de datos que forman el inicio de la imagen. Luego se superpone una frecuencia ligeramente más alta, y una más alta, y así sucesivamente, hasta que haya una imagen completa disponible.
La creación de una imagen plana no es lo único que se puede hacer con la reconstrucción de imágenes. Una computadora también puede crear una representación tridimensional simulada de los datos apilando una serie de imágenes. Debe poder clasificar los datos para que coincidan con los rodajas de manera adecuada y debe superponerse con precisión para crear imágenes de estructuras internas. Esto puede ayudar a un médico a evaluar un problema en múltiples aviones, en lugar de solo en los ángulos planos ofrecidos por imágenes individuales.
El medicamento no es el único campo en el que la reconstrucción de imágenes puede ser útil. También puede ser valioso en arqueología, en el que los investigadores pueden querer investigar los hallazgos sin dañarlos. Con la reconstrucción de imágenes, pueden obtener imágenes de momias, contenedores sellados y otros objetos de interés para aprender lo que hay dentro.