Qu'est-ce que la reconstruction d'image?
La reconstruction d'image consiste à créer une image bidimensionnelle ou tridimensionnelle à partir de données dispersées ou incomplètes telles que les lectures de rayonnement acquises au cours d'une étude d'imagerie médicale. Pour certaines techniques d'imagerie, il est nécessaire d'appliquer une formule mathématique pour générer une image lisible et utilisable ou pour rendre une image plus nette afin de la rendre utile. En tomographie informatisée (CT), par exemple, la reconstruction d'image peut aider à générer une image tridimensionnelle du corps à partir d'une série d'images de caméras individuelles.
Plusieurs problèmes posent un problème de reconstruction d'image. Le premier est le bruit - des données sans signification qui peuvent interrompre la clarté d'une image. En imagerie médicale, le bruit peut résulter des mouvements du patient, des interférences, des ombres et des images fantômes. Par exemple, une structure dans le corps peut en masquer une autre et la rendre difficile à repérer. La filtration du bruit est l'un des aspects de la reconstruction de l'image.
Un autre problème concerne les données dispersées ou incomplètes. Avec quelque chose comme une radiographie, l'image est prise dans une exposition de film, où les rayons X traversent la zone d'intérêt et créent une image. Dans d'autres techniques, un patient peut être bombardé de radiations ou soumis à un champ magnétique, générant une quantité substantielle de données devant être assemblées pour créer une image. La sortie immédiate n'est ni lisible ni significative pour un humain et doit être transmise via un algorithme pour générer une image.
Dans la reconstruction d'image, plusieurs approches peuvent être adoptées pour filtrer le bruit sans supprimer les données significatives et pour traiter les données de manière sensée. La reconstruction itérative est une technique populaire. L'algorithme commence par mapper les données à basse fréquence, créant quelques points de données qui forment le début de l'image. Ensuite, il recouvre une fréquence légèrement supérieure et supérieure, et ainsi de suite, jusqu'à ce qu'une image complète soit disponible.
La création d'une image plate n'est pas la seule chose qui puisse être réalisée avec la reconstruction d'image. Un ordinateur peut également créer un rendu en trois dimensions simulé des données en empilant une série d'images. Il doit pouvoir trier les données pour faire correspondre les tranches de manière appropriée et les superposer avec précision pour créer des images de structures internes. Cela peut aider un médecin à évaluer un problème dans plusieurs plans, au lieu de se limiter aux angles plats proposés par des images uniques.
La médecine n'est pas le seul domaine dans lequel la reconstruction d'image peut être utile. Il peut également être utile en archéologie, dans le cadre duquel les chercheurs pourraient vouloir étudier des découvertes sans les endommager. Avec la reconstruction d'image, ils peuvent obtenir des images de momies, de contenants scellés et d'autres objets d'intérêt pour apprendre ce qu'il y a à l'intérieur.