Que sont les modèles de données?
Une application logicielle stocke généralement des informations commerciales dans des fichiers et des bases de données. Les modèles de données sont une représentation logique des processus métier dans une organisation. Ils définissent comment l'entreprise interagit avec les gens, les lieux et les choses. Le modèle de données est utilisé comme point de référence pour déterminer les règles de relations entre les entités au sein d'une organisation.
Le processus de création du modèle de données est divisé en trois étapes principales. Ce sont des modèles de domaine, des modèles logiques et des modèles physiques. Chaque étape est complétée par une progression se terminant par le modèle physique, qui représente la structure réelle de la base de données.
La conception du modèle de domaine est la première étape de la création d'un modèle de données. Il s'agit d'une vue d'ensemble des unités fonctionnelles au sein d'une organisation et de leurs relations les unes avec les autres. Les modèles de données de domaine définissent la relation conceptuelle entre les organisations et les processus requis pour mener à bien une fonction commerciale. Un exemple de modèle de domaine est la relation entre la commande d'un produit et l'effet de la commande sur le service des expéditions.
Le modèle de domaine d'entreprise est généralement une vue de très haut niveau de l'organisation et n'exige pas les détails exacts pour chaque type d'exigence de l'entreprise. Cependant, il est important d'inclure toutes les unités fonctionnelles concernées dans la conception du modèle de domaine. Cette conception de haut niveau est nécessaire pour permettre à l’équipe de projet de comprendre les fonctions de détail nécessaires à l’exécution des fonctions de gestion.
Les modèles de données logiques sont les versions de modèles de données qui représentent les besoins opérationnels réels d'une entreprise. Ces modèles sont conçus sur la base des modèles de domaine de haut niveau de divisions spécifiques au sein d'une organisation. Une conception logique solide est essentielle pour créer la base de données physique. Ce processus doit définir clairement les éléments de données nécessaires pour répondre à un besoin métier spécifique. Les modèles de données logiques incluent le mode d'accès aux données et les relations entre les entités au sein d'un processus métier.
Un bon exemple de modèle de données logique pourrait être la modélisation des clients pour une compagnie de téléphone. Chaque client a un nom, un numéro de téléphone, une adresse et des fonctions téléphoniques spécifiques. Le modèle de données logique fournirait les relations entre ces types d'éléments, y compris la manière dont les informations seraient rapportées et récupérées.
La dernière couche de modèles de données est le modèle de données physique. Il s'agit du domaine des modèles de données utilisé pour créer la base de données réelle. Le modèle de données physique est l'empreinte bleue spécifique à la base de données, qui définit la manière dont les données seront stockées dans l'application logicielle.