データモデルとは

ソフトウェアアプリケーションは通常、ビジネス情報をファイルとデータベースに保存します。 データモデルは、組織内のビジネスプロセスを論理的に表現したものです。 それらは、ビジネスが人、場所、物と相互作用する方法を定義します。 データモデルは、組織内のエンティティ間の関係のルールを決定するための参照ポイントとして使用されます。

データモデルの作成プロセスは、3つの主要な段階に分かれています。 これらは、ドメインモデル、論理モデル、および物理モデルです。 各段階は、データベースの実際の構造を表す物理モデルで終わる進行で完了します。

ドメインモデルの設計は、データモデルを作成する最初のステップです。 これは、組織内のビジネスユニットとそれらの相互の関係の高レベルのビューです。 ドメインデータモデルは、組織とビジネス機能を完了するために必要なプロセスとの間の概念的な関係を定義します。 ドメインモデルの例は、製品の注文と注文が配送部門に与える影響との関係です。

エンタープライズドメインモデルは通常、組織の非常に高レベルのビューであり、ビジネス要件の各タイプに関する正確な詳細は必要ありません。 ただし、影響を受けるすべてのビジネスユニットをドメインモデルの設計に含めることが重要です。 この高度な設計は、プロジェクトチームがビジネス機能を完了するために必要な詳細機能を理解するために必要です。

論理データモデルは、企業の実際のビジネス要件を表すデータモデルのバージョンです。 これらのモデルは、組織内の特定のビジネスユニットの高レベルドメインモデルに基づいて設計されています。 物理データベースを作成するには、健全な論理設計が不可欠です。 このプロセスでは、特定のビジネス要件を完了するために必要なデータ要素を明確に定義する必要があります。 論理データモデルには、データへのアクセス方法と、ビジネスプロセス内のエンティティ間の関係が含まれます。

論理データモデルの良い例は、電話会社の顧客のモデリングです。 各顧客には、特定の名前、電話番号、住所、電話機能があります。 論理データモデルは、情報のレポート方法や取得方法など、これらのタイプの要素間の関係を提供します。

データモデルの最終層は、物理データモデルです。 これは、実際のデータベースの作成に使用されるデータモデルの領域です。 物理データモデルは、データベース固有のブループリントであり、ソフトウェアアプリケーション内でのデータの保存方法を定義します。