Qu'est-ce que l'analyse spatiale?

L'analyse spatiale est un terme générique qui couvre une vaste gamme de processus dans de nombreux secteurs différents. En général, ces divers domaines ont un point commun: ils reposent sur des techniques et des technologies qui mesurent la forme, la distance et la position relatives des objets. Par exemple, en cartographie, l’analyse spatiale concerne le positionnement des villes et les limites des routes, mais en électrotechnique, elle permet de déterminer la distance entre le flux de puissance et la position des circuits. Même avec toutes ces significations, l’une des utilisations les plus courantes de l’analyse spatiale concerne la géographie et les systèmes d’information géographique.

La science de l'analyse spatiale est probablement née de la création de cartes il y a des milliers d'années. Cette première série d’analyses était rudimentaire et inexacte. À mesure que diverses autres sciences s’amélioraient, cette science s’améliorait également. L'un des progrès les plus importants est survenu grâce aux améliorations apportées à la géométrie et aux mathématiques. Lorsque la science spatiale a été combinée aux mathématiques, la précision s'est améliorée considérablement.

L'analyse spatiale est toujours régie par les mathématiques aujourd'hui. La grande majorité des techniques d'analyse modernes reposent sur la modélisation mathématique et statistique. Ces techniques utilisent des valeurs numériques connues pour tracer les progressions probables. Ces progressions sont tracées dans un système spécial qui crée une forme spatiale relative. Ce schéma, si tout fonctionne correctement, se rapproche d'une conception tridimensionnelle réelle.

Certaines formes d'analyse spatiale sont utilisées dans presque toutes les branches des sciences, de l'ingénierie et de la fabrication. Les techniques de cette science sont utilisées chaque fois que la position relative des objets est importante pour un processus. Par exemple, le placement d'une machine dans une usine de fabrication, la taille d'une pièce dans le moteur d'une voiture ou la distance affective sur la reproduction de la plante sont tous basés sur cette science.

Bien que ces processus soient importants dans de nombreux domaines, ils sont essentiels aux sciences géographiques. La géographie est basée sur la comparaison des distances entre les caractéristiques terrestres, naturelles et artificielles. Les cartes, un sous-produit naturel de l'étude de la géographie, constituent l'un des modèles spatiaux les plus simples disponibles.

Lorsque la géographie, la cartographie et les ordinateurs ont été associés, le système d’information géographique (SIG) a vu le jour. Les bases de données SIG sont l’un des plus grands projets d’analyse spatiale menés à ce jour. Ces bases de données contiennent les coordonnées tridimensionnelles de millions d'objets et d'emplacements.

En utilisant ces points de données connus, il est possible de trouver la position relative de presque tout sur Terre. Ces points de données fournissent plus que des coordonnées. Avec un modèle mathématique de base, il est possible d'extrapoler des adresses et des emplacements. Cette forme d'analyse spatiale a un impact direct sur la vie quotidienne des utilisateurs grâce aux systèmes de navigation et de positionnement global.

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