Qu'est-ce que la reconnaissance vocale robuste?
La reconnaissance vocale robuste peut détecter de manière adéquate la parole dans des conditions défavorables telles que des environnements bruyants ou des enregistrements brouillés. Cela peut avoir d'importantes applications dans un certain nombre de domaines, tels que l'application de la loi ou la conception de prothèses auditives, par exemple. La recherche et le développement dans ce domaine sont réalisés dans des institutions académiques, des entreprises privées et des organisations caritatives s'intéressant à ce domaine dans le monde entier. Les carrières dans ce domaine sont ouvertes aux personnes telles que les ingénieurs du son, les programmeurs et les audiologistes.
La reconnaissance de la parole classique souffre du problème d'avoir été conçue pour des environnements idéaux. Un algorithme peut reconnaître la parole si elle se produit dans un environnement calme avec peu ou pas de bruit de fond et si le locuteur articule clairement les mots. De tels programmes peuvent avoir des problèmes avec des accents qu’ils n’ont pas appris et ils ont aussi tendance à tomber en panne dans des environnements très bruyants. Le monde est souvent bruyant et un tel équipement peut donc être d'une utilité limitée dans certains contextes sans reconnaissance vocale robuste.
En dictée, par exemple, la plupart des systèmes utilisent un microphone porté près de la bouche pour permettre à la voix du locuteur de dominer et au programme de traiter avec précision le discours. La reconnaissance vocale utilisée dans des applications telles que l'écoute à distance pour l'application de la loi, la conception d'appareils auditifs et la restauration d'enregistrements historiques peut également rencontrer des difficultés avec le bruit de fond. La reconnaissance vocale robuste implique le développement d'algorithmes capables de traiter et d'éliminer ce bruit pour ne laisser que la parole.
Cela nécessite des capacités informatiques complexes. Les environnements bruyants peuvent contenir une grande variété de sons. Il est donc difficile de créer simplement un filtre passe qui éliminerait une plage de bruit. Le filtre peut ne pas capturer tous les bruits du problème et peut également interférer avec le discours. Dans le cadre d’une reconnaissance vocale robuste, les programmeurs développent des programmes capables d’identifier la parole et de la séparer des autres pistes sonores. Une fois séparé, il peut être soumis à une autre passe pour nettoyer le signal, permettant ainsi au programme de lancer un algorithme de reconnaissance vocale normal pour déterminer ce qui est dit.
Une reconnaissance vocale précise peut être importante pour les menus automatisés, la dictée et d'autres applications en temps réel. Le développement d’une reconnaissance vocale robuste peut également aider à la création de prothèses auditives et de logiciels qui repèrent les voix humaines dans un ronflement d’autres bruits et ne les transmettent qu’à l’auditeur. Cela rend la reconnaissance vocale plus utile dans des environnements tels que des fêtes et des événements surpeuplés où plusieurs sons peuvent entrer en compétition, ce qui risque de nuire à la voix des auditeurs qui comptent sur la reconnaissance vocale.