O que é um reconhecimento robusto de fala?
O reconhecimento robusto da fala pode detectar adequadamente a fala em condições adversas, como ambientes barulhentos ou em gravações arranhadas. Isso pode ter aplicações importantes em várias áreas, como aplicação da lei ou design de aparelhos auditivos, por exemplo. Pesquisa e desenvolvimento nesse tópico ocorre em instituições acadêmicas, empresas privadas e organizações de caridade com interesse nesse campo em todo o mundo. As carreiras neste campo estão abertas a pessoas como engenheiros de som, programadores de computadores e audiologistas.
O reconhecimento convencional de fala sofre do problema de ter sido projetado para ambientes ideais. Um algoritmo pode reconhecer a fala se ocorrer em um ambiente tranquilo com pouco ou nenhum ruído de fundo e se o falante articular claramente as palavras. Esses programas podem lutar com sotaques que não aprenderam e também tendem a quebrar em ambientes com muito ruído de fundo. O mundo geralmente é barulhento e, portanto, esse equipamentopode ser de uso limitado em algumas configurações sem reconhecimento robusto da fala.
No ditado, por exemplo, a maioria dos sistemas depende de um microfone usado perto da boca, para permitir que a voz do falante domine para que o programa possa processar com precisão o discurso. O reconhecimento de fala usado em aplicativos como escuta remota para aplicação da lei, projeto de aparelho auditivo e restauração de gravações históricas também pode ter dificuldade com o ruído de fundo. O reconhecimento robusto da fala envolve o desenvolvimento de algoritmos que podem processar e descartar esse ruído para deixar apenas o discurso.
Isso requer habilidades de computação complexas. Ambientes barulhentos podem conter uma ampla variedade de sons, dificultando a criação de um filtro de passes que cortaria uma variedade de ruídos. O filtro pode não pegar todos os ruídos do problema e também pode interferir no discurso. Em reconhecimento robusto de fala, progOs Rammers trabalham para desenvolver programas que possam identificar a fala e separá -la de outras faixas de som. Uma vez separado, pode ser submetido a outra passagem para limpar o sinal, permitindo que o programa execute um algoritmo normal de reconhecimento de fala para determinar o que está sendo dito.
O reconhecimento preciso da fala pode ser importante para menus automatizados, ditados e outras aplicações em tempo real. O desenvolvimento de um reconhecimento robusto de fala também pode ajudar na criação de aparelhos auditivos e software e identificar vozes humanas em um zumbido de outro ruído e transmiti -las apenas ao ouvinte. Isso torna o reconhecimento de fala mais útil em ambientes como festas e eventos lotados em que vários sons podem competir, potencialmente abafando vozes para ouvintes que confiam no reconhecimento de fala.