Che cos'è l'elaborazione delle immagini video?
Prendendo segnali digitali che formano immagini, i computer possono generare immagini fisse o in movimento per una vasta gamma di scopi. Essenzialmente una sequenza di immagini fisse, il video crea l'aspetto di un'azione in movimento. L'elaborazione delle immagini video si riferisce al trattamento di questi segnali digitali o analogici mediante manipolazione diretta dell'immagine video stessa. Si riferisce alla digitalizzazione di informazioni visive tramite computer.
Possono verificarsi due tipi di elaborazione delle immagini video: in tempo reale o postelaborazione, altrimenti noto come postproc. Gli usi in tempo reale possono includere computer e visione artificiale, ordinamento ottico e realtà aumentata. L'elaborazione può anche essere applicata in telerilevamento, nonché in applicazioni mediche e microscopiche.
L'elaborazione può includere regolazioni di luminosità e contrasto, nonché la gestione del colore; può anche comprendere un'intera gamma di funzionalità e formattazione post-produzione. Processi aggiuntivi per l'editing e il filtraggio dei video rendono i filmati visivamente interessanti e possono aggiungere valori di produzione per film amatoriali e professionali.
Per altre applicazioni del mondo reale, la segmentazione video è un modo in cui un computer è in grado di tracciare minime modifiche tra immagini fisse e centrare su un soggetto in movimento all'interno di un fotogramma. Questo processo consente applicazioni di sicurezza, come il monitoraggio dei flussi di traffico o degli ospiti non invitati. Svolge persino compiti in sistemi militari intelligenti.
I vari usi dell'elaborazione di immagini video possono includere lavori in reti di segnali multimediali e di comunicazione, nonché modellistica statistica, rilevamento del movimento e vari altri miglioramenti. Utilizzando hardware, software e algoritmi, l'elaborazione di immagini e video codifica segnali video che possono essere successivamente personalizzati per applicazioni software specifiche; ad esempio, una suite di editing video desktop. Un algoritmo è semplicemente un insieme preciso di regole che consente al software di suddividere i problemi più grandi in diagrammi di flusso più piccoli. Le potenti capacità matematiche di un tipico computer desktop consentono di ottenere rapidamente processi matematici estremamente complessi con un clic di un pulsante.
Per il produttore di desktop, queste funzionalità offrono effetti speciali in stile hollywoodiano che un tempo erano il lusso di troupe di produzione cinematografica ben finanziate. La domanda dei consumatori per questo tipo di capacità ha creato un mercato per flussi di lavoro compatibili digitalmente che possono sfruttare appieno queste tecnologie e tecniche. Le apparecchiature digitali offrono in genere una qualità leggermente inferiore rispetto all'analogico, ma capacità e compatibilità notevolmente migliorate che compensano facilmente questi costi. Passare al digitale consente ai registi creativi di modificare e aggiungere effetti speciali preprogrammati e personalizzati con relativa facilità.
L'elaborazione di immagini video può essere utilizzata in sistemi di sicurezza automatizzati. In questo contesto, le tecnologie forniscono un componente vitale per gli schemi delle reti di sicurezza che possono anche consistere in telecamere, sensori e apparecchiature di registrazione. I fermi immagine e i video time-lapse possono anche essere elaborati per la visualizzazione o la trasmissione digitale a dispositivi remoti come gli smartphone. Ciò può aiutare a avvisare gli operatori di problemi di sicurezza e fornire loro l'accesso ai feed video per il monitoraggio della sicurezza in tempo reale. L'uso dell'elaborazione automatica delle immagini video per avvisare gli osservatori può aiutare a garantire una rete di sicurezza più coerente e reattiva.