計量経済学のトレーニングには何が含まれますか？

計量経済学は、ビジネスおよび経済関連のデータの定量分析を対象とした統計の特殊なサブセットです。 エコノミスト、投資アナリスト、会計士が使用します。 計量経済学のトレーニングは通常、雇用率や金融市場の活動などの経済的要因の予測に関係するアプリケーションと理論を対象としています。

ほとんどの計量経済学の研究はコンピューターモデルで行われますが、モデルを正しく構築し、分析の結果を解釈するためには、計量経済学の理論に明確な基礎を置くことが重要です。 計量経済学のトレーニングの実際の内容は、それがアカデミックカリキュラムの一部であるか、計量経済学ソフトウェア会社によって教えられ、現在の専門家向けに調整されているかによって異なります。 一般に、対象となるトピックには、少なくとも線形代数の概要からなる理論的および応用計量経済学、時系列計量経済学、データ分析手法、モデル構築、および現在利用可能な計量経済学ソフトウェアパッケージを使用した実践演習が含まれます。

すべてのアカデミックな計量経済学のトレーニングコースは、線形代数のかなり集中的な使用を含む、計量経済学の理論に基づいている必要があります。 通常、大学のコースに含まれる他の分野は、基本的な計量経済学の手法と、それらが最適に使用される方法と時期です。 ほとんどのプロのエコノミストはこのトピックにある程度触れているため、一部のプロのコースもこの分野をレビュー対象として扱っています。

時系列分析は、計量経済分析の重要な側面です。 例には、株価、国内総生産（GDP）、失業率、製品売上高などのさまざまな経済指標とビジネス指標の予測が含まれます。 すべての計量経済学のトレーニングは、時系列の背後にある理論と公式、および望ましい結果を得るためにそれらを分析する方法に焦点を当てています。 時系列計量経済学では、1つまたは複数の従属変数の動きを分析し、多くの場合、独立変数の変化の結果として将来の動きを予測します。

実践的または応用的な計量経済学のトレーニングクラスは、通常、モデルの設計、データの収集、および分析結果の解釈方法を扱います。 よく構成されたモデルであっても、結果は使用したデータと同じくらい良いので、それを収集するか、信頼できるソースからデータを購入するかにかかわらず、特定のプロジェクトに最適なデータを取得する方法を理解することが重要です。 結果の適切な評価には、コンピューターモデリングの限界と、望ましい結果を達成するために政府または企業のポリシーを策定する有用な方法で複雑な結果を解釈する能力を理解することが必要です。

理論を徹底的にカバーすることに興味のある学生には、一般に大学のコースが推奨され、すべての経済学専攻は通常、計量経済学を取得する必要があります。 ビジネス学生は、カリキュラムで要求されていなくても、計量経済学のトレーニングを受講している場合に有利になる場合があります。 目標が特定の計量経済学ソフトウェアパッケージの使用に習熟することである場合、多くの場合、対面とオンラインの両方で提供されるソフトウェア会社が提供する計量経済学トレーニングを利用することが賢明です。