計量経済トレーニングには何が関係していますか？

Econometricsは、ビジネスおよび経済関連のデータの定量的分析を対象とした統計の専門的なサブセットです。エコノミスト、投資アナリスト、会計士が使用しています。エコノミートリックトレーニングは通常、雇用率や金融市場活動などの経済的要因の予測に関与するアプリケーションと理論をカバーしています。

ほとんどの計量経済学的研究はコンピューターモデルで行われますが、モデルを正しく構築し、分析の結果を解釈するために計量経済理論の明確な基盤を持つことが重要です。エコノマトリックストレーニングの実際の内容は、それがアカデミックカリキュラムの一部であるか、経済的ソフトウェア会社によって教えられ、現在の専門家を対象としているかによって異なります。一般的に、対象となるトピックには、少なくとも線形代数、時系列計量経済学、データ分析技術、モデル構築、およびCを使用した実践的な練習の概要で構成される理論と応用の両方の計量経済学が含まれます。非常に利用可能なエコノミーソフトウェアパッケージ。

すべてのアカデミックエコノミートレーニングコースは、線形代数のかなり集中的な使用を含む計量経済理論の基礎を特徴とする必要があります。通常、大学のコースに含まれる他の分野は、基本的な計量経済学技術と、これらが最適に使用される方法と時期です。ほとんどのプロのエコノミストはトピックにある程度の露出を持っているため、いくつかの専門コースもこの分野をレビューしています。

時系列分析は、計量経済分析の重要な側面です。例には、株価、国内総生産（GDP）、失業率、製品販売数など、さまざまな経済指標とビジネス指標の予測が含まれます。すべてのエコノミートリックトレーニングは、時系列の背後にある理論と式、および望ましい結果についてそれらを分析する方法に焦点を当てています。時系列計量経済学には、1つ以上のDEの動きを分析することが含まれますペンダント変数と多くの場合、独立変数の変化の結果として将来の動きを予測するために働きます。

実用的または応用されたエコノマトリクストレーニングクラスは、通常、モデルの設計、データの収集、分析結果の解釈方法をカバーしています。よく構築されたモデルであっても、結果は使用されるデータと同じくらい良いため、特定のプロジェクトの収集であろうと評判の良いソースからデータを購入するかどうかにかかわらず、特定のプロジェクトに最適なデータを取得する方法を理解することが重要です。結果を適切に評価するには、コンピューターモデリングの限界と、複雑な結果を解釈する能力を理解する必要があります。

理論の徹底的な報道に興味のある学生の場合、大学のコースが一般的に推奨され、すべての経済学専攻は通常、経済学を服用するために必要です。経済学のトレーニングを受ける場合でも、ビジネスの学生は有利になるかもしれませんカリキュラム。目標が特定のEconometricsソフトウェアパッケージの使用に習熟することである場合、ソフトウェア会社が提供するEconometricsトレーニングを利用することがしばしば賢明です。