保険数理科学とは

保険数理科学は、数学と統計を使用して金融業界の行動を予測しようとする方法です。 この分野では、さまざまな数学的実践を網羅する多くの知識が必要であり、専門化が最も難しい分野の1つと見なされることがよくあります。保険数理科学は、保険業界の行動と反応を試して評価するために最もよく使用されます株式市場。

保険数理科学の最も重要な機能の1つは、特定の業界のリスクを評価することです。 資格のあるアクチュアリーは、多くの場合、新しい産業の開拓、企業の拡大、または新しい保険契約の作成の潜在的なリスクと利益率を把握するために雇われます。 これらの推定値は、数学と統計分析を使用して作成されており、財務、経済構造、確率、およびコンピューターサイエンスに関する集中的な知識が必要です。 アクチュアリーとしての資格取得は、当然のことながら非常に困難です。

保険数理科学は、保険業界のあらゆる面で頻繁に使用される統計分析の方法です。 たとえば、健康保険では、アクチュアリーは、死亡率、人口増加、特定の病気のレベル、職業別の障害または永久傷害の可能性、および保険会社に保険料の必要性を示す他の決定要因を分類する表を作成できます。利益を上げる。 これらの表は、保険金請求の原因となる怪我や病気のリスクが特に高い人口のセグメントをハイライト表示できるため、会社はそれに応じて料金を調整したり、補償を提供したりできます。

民間年金および政府年金の両方の年金計画を作成する際に、年金数理科学を使用して、年金の実施および支出におけるさまざまな重要な要因を決定しています。 保険数理科学は、死亡率、計画の最大ユーザー、および生活費データを理解し、誰が年金を受給できるか、何歳から開始するか、および分配がどのように機能するかを判断するのに役立ちます。 これは、アクチュアリーがお金を節約するためにいつ死ぬかを見つけようとするかのように冷淡に聞こえるかもしれませんが、実際には、年金制度が破産または破産し、数百または数千の高齢者が資金にふさわしくないことに対する保護手段です。

年金や保険のような概念は古くから存在していましたが、保険数理科学は17世紀の数学的理論と経済理論の同時発展によってのみビジネス世界の共通部門になりました。 死亡率テーブルは1600年代に最初に作成され、すぐに、最初の生命保険ポリシーの作成に使用されました。たとえば、生命と生存に関する平等な保証のための由緒あるまだ活動的な協会が提供するものなどです。 この保険グループは、 アクチュアリーという用語を作り出したとされています。