擬似コードとは何ですか？

擬似コードは、人々が読みやすく理解しやすい方法でアルゴリズムまたはコードの概念を書き出す方法です。 構造的にプログラミング言語に似ているかもしれませんが、擬似コードは実際にはマシンが読み取りまたは処理するためのものではありません。 プログラミング言語の一般的な構造上の規則の中で、自然言語、数式、およびその他の表記法を使用した説明が含まれることがあります。 多くの場合、アルゴリズムの機能を説明するためにさまざまな出版物で、または実際のコードが記述される前のコンピュータープログラムの計画段階で使用されます。

擬似コードの一般的な使用法の1つは、教科書や科学出版物です。 あるプログラミング言語を別のプログラミング言語と区別する多くのことを省略することにより、彼らが知っているプログラミング言語に関係なく、多くの異なる人々がアルゴリズムを高度に理解できるようになるかもしれません。 アルゴリズムは、特定の結果を提供するように設計された一連のステップまたは命令であり、一般的にコンピュータープログラミングのバックボーンを構成します。 これにより、異なるプログラミング言語間でアルゴリズムを理解する能力が非常に役立つ場合があります。

擬似コードの他の主な用途は、実際のコードを記述する前に新しいプログラムの一般的な機能を理解することです。 これにより、プログラマーはトップダウン方式で物事を見ることができ、実際のコーディングに行き詰まる前にシステム全体を概念化できます。 このプロセスがとる別の形式は、フローチャートなどのグラフィカル構造の使用です。

スケルトンプログラミングは擬似コードに似ていますが、実際にはエラーなしでコンパイルできるという点で異なります。 擬似コードは、プログラミング言語の構造上の規則に従いますが、コードを正常に解析するために必要な多くのことは省略します。 スケルトンプログラミングの目的は、高レベルのプログラムをすばやく起動して実行することと、後で入力される多くの機能にダミーコードを使用することだけです。 これにより、機能が計画ツールに似たものになり、1つは実際に動作するプログラムになり、もう1つは動作しないモックアップに似ています。

疑似コードの別の用途は、特定の数学的アルゴリズムの説明です。 集合論と行列理論の数学表記を一般的なプログラミング構造と自然言語と組み合わせることにより、さまざまな数学アルゴリズムを簡単に説明できるようになります。 これを機能させるには数学的なトレーニングが必要な場合がありますが、そのようなトレーニングを受けた人は一般に、他の背景に関係なくそのようなアルゴリズムを理解できます。