再帰とは何ですか？

コンピューターサイエンスでは、多くの問題に分割統治戦略が必要です。 再帰の手法はこの戦略を使用します。 最も単純な形式では、再帰は、最終製品が決定されるまで問題を小さな問題に分割する関数です。 コンピュータサイエンスは、数学と論理のプラットフォーム上に設立されました。 再帰は何十年もの間この大きなフレームワークの一部であり、今日のほとんどのコンピュータープログラミング言語で見られます。

動的プログラミングは再帰の実装であり、問​​題をコンポーネントに分割します。 このプロセスにより、各サブ問題が前の問題からの結果を必要とする大きな問題内に問題をネストできます。 このタイプの関数再帰は、配列操作内では一般的です。

このスタイルのプログラミングは、問題を管理可能なコンポーネントに単純化するため、有益です。 また、モジュール式ソフトウェア開発の利点もあります。 このモジュール方式により、コンピューターアプリケーション全体で再利用可能なコンポーネントを作成できます。

コンピューターアプリケーション内でセキュリティ機能を作成する場合、再帰はうまく機能します。 アプリケーションの各画面には、フィールドを表示するかどうかを決定する特定のビジネスルールが必要な場合があります。 各画面に個別のセキュリティコードを記述するのではなく、再帰関数を作成して、ユーザーにデータをレンダリングして必要な可視性の制限を適用する前にすべての画面を読み取ることができます。

グラフィックデザインは、再帰的な問題に適した別の領域です。 正方形の中に正方形を作成するように設計されたプログラムを想像してください。 小さい方の正方形は、大きい方の正方形と同じ機能要件を持ち、唯一の変更は2つの正方形の寸法です。

ソートアルゴリズムは、アイテムのリストを特定の順序でソートする必要がある論理的な問題です。 このタイプの問題解決では、最終リストが必要に応じて順序付けられるまで、リストを新しいリストに絶えずシャッフルする必要があります。 この問題を解決する良い方法は、リストが最終リストにソートされるまでリストをシャッフルし続ける再帰ループを作成することです。

ソフトウェア自動化の力により、ほとんどのシステム所有者にとって再帰の使用は簡単に思えます。 通常、セキュリティ機能と列の並べ替えには、マウスの単純なクリックまたはキーボードのストロークが必要になると予想されます。 この単純なアクションのカバーの下には、実際の再帰の複雑さと優雅さがあります。