逆インデックスとは

逆索引は、索引付けされる前にデータベース管理システムで索引値を逆にする方法を説明するために使用される用語です。 このプロセスは、順番に編成されたアーカイブ情報のインデックス作成とアクセスに特に役立ちます。 大量のデータ送信を行うトランザクション処理システム内で、逆インデックスを使用すると、データベース管理システムをより迅速かつ効率的に運用できます。

Bツリー、Rツリー、ビットマップなど、3種類の逆インデックスプロセスがあります。 Bツリーは、データのソート、およびデータの挿入、順次アクセス、検索を容易にするツリーデータ構造です。 このプロセスは、巨大なデータブロックを読み書きするシステムを処理することもできます。 Bツリーの内部ノードには特定の範囲内に複数の子ノードがあり、1つのノードでデータが追加または削除された場合、子ノードの数が変わります。 内部ノードは、特定の範囲を維持するために結合または分離できます。

逆インデックスは、bツリー構造を入力する前にプロセスキー値を使用します。 Bツリーは同じ値を1つのインデックスブロック内に配置するため、特定の値を検索する際のデータベースの効率が向上します。 また、範囲内の値を検索するときの効率も向上します。

rツリーは、bツリーに類似したツリーデータ構造です。 Bツリーとは異なり、Rツリーは空間アクセス方式で適用されます。 これは、複数の次元を持つ情報のインデックス作成にrツリーが適用されることを意味します。 rツリーにはノードがあり、それぞれにいくつかのエントリがあります。 リーフ以外のノード内のすべてのエントリには2つのデータが含まれます。これは、子ノード内に含まれるすべてのエントリを含む、子ノードの識別に使用される方法です。

ビットマップは、コンパクトな方法で個々のビットを保存するデータ選択構造です。 ビットマップにより効率が向上し、ハードウェアデバイスの動作速度が向上します。 多くのデータベースシステムはシングルビットを操作できないため、ビットマップを使用頻度の低い逆インデックスプロセスの1つにします。

全体として、データベースからデータをできるだけ迅速かつ効率的に取得するには、逆インデックスが効率的です。 大企業は、重要な情報にタイムリーにアクセスする方法として、リバースインデックス技術を定期的に使用しています。 ただし、中小企業では、データベース管理システムの機能を強化しても、逆インデックスプロセスの実装コストに見合わない場合があります。