リバースインデックスとは何ですか？

リバースインデックスとは、インデックス化される前に、データベース管理システムのインデックス値を逆転させる実践を説明するために使用される用語です。このプロセスは、連続的に編成されたアーカイブ情報へのインデックス作成とアクセスに特に役立ちます。大量のデータ伝送を備えたトランザクション処理システム内では、リバースインデックスを使用すると、データベース管理システムがより迅速かつ効率的に動作することができます。 Bツリーは、データの並べ替えの原因となるツリーデータ構造と、挿入、順次アクセス、およびデータの検索を促進することです。このプロセスは、巨大なデータブロックの読み取りと書き込みシステムを処理することもできます。 Bツリーの内部ノードには、特定の範囲内で複数の子ノードがあり、1つのノードからデータが追加または削除された場合、子ノードの数が変更されます。内部ノードは結合できます特定の範囲を維持するために格付け。 B-Treeは同じ値を1つのインデックスブロック内に配置するため、特定の値を検索するときにデータベースの効率を改善します。また、範囲で値を調べるときに効率を向上させます。

R-Treeは、Bツリーに似たツリーデータ構造です。 Bツリーとは異なり、R-Treeは空間アクセス方法に適用されます。これは、R-Treeが複数の次元の情報のインデックス作成に適用されることを意味します。 Rツリーにはノードがあり、それぞれにいくつかのエントリがあります。非葉のノード内のすべてのエントリには2つのデータが含まれています。これは、子ノード内に含まれるすべてのエントリを含む、子ノードの識別で使用される方法です。

ビットマップは、個々のビットの保存に責任があるデータ選択構造ですコンパクトな方法。ビットマップにより、効率が向上し、ハードウェアデバイスの運用速度を向上させる責任があります。多くのデータベースシステムは単一ビットを操作できないため、ビットマップが使用されるより少ないリバースインデックスプロセスの1つになります。

全体として、リバースインデックスは、データベースからできるだけ迅速かつ効率的にデータを取得するのに効率的です。大規模な企業は、重要な情報にタイムリーにアクセスする方法として、リバースインデックステクニックを定期的に使用しています。ただし、中小企業は、リバースインデックスプロセスを実装するコストは、データベース管理システムの機能を高める価値がない可能性があることを発見する場合があります。