역 지수는 무엇입니까?

리버스 인덱스는 데이터베이스 관리 시스템에서 인덱스가 지정되기 전에 인덱스 값을 되돌리는 관행을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 이 프로세스는 순차적으로 구성된 보관 된 정보를 색인화하고 액세스하는 데 특히 유용합니다. 대량의 데이터 전송이있는 트랜잭션 처리 시스템 내에서 리버스 인덱싱을 사용하면 데이터베이스 관리 시스템이보다 빠르고 효율적으로 작동 할 수 있습니다.

B- 트리, R- 트리 및 비트 맵을 포함한 세 가지 유형의 리버스 인덱스 프로세스가 있습니다. B- 트리는 데이터 분류 및 삽입, 순차적 액세스 및 데이터 검색을 담당하는 트리 데이터 구조입니다. 이 프로세스는 또한 거대한 데이터 블록을 읽고 쓰는 시스템을 처리 할 수 ​​있습니다. B-Tree의 내부 노드는 특정 범위 내에서 여러 자식 노드를 가지고 있으며 한 노드에서 데이터가 추가되거나 삭제되는 경우 자식 노드 수가 변경됩니다. 내부 노드는 결합 될 수 있습니다특정 범위를 유지하기 위해 1 부정.

리버스 인덱스는 B- 트리 구조를 입력하기 전에 프로세스 키 값을 사용합니다. B- 트리는 동일한 값을 하나의 인덱스 블록 내에 넣으므로 특정 값을 검색 할 때 데이터베이스의 효율성을 향상시킵니다. 또한 범위에서 값을 찾을 때 효율성을 향상시킵니다.

r- 트리는 B- 트리와 유사한 트리 데이터 구조입니다. B- 트리와 달리 R- 트리는 공간 접근 방법에 적용됩니다. 이는 R- 트리가 여러 차원의 정보 색인화에 적용됨을 의미합니다. R- 트리에는 노드가 있으며 각각 여러 항목이 있습니다. 비 잎 노드 내부의 모든 항목에는 두 개의 데이터가 포함되어 있습니다. 두 개의 데이터가 포함되어 있으며, 여기에는 자식 노드 내부에 포함 된 모든 항목을 포함하여 하위 노드 식별에 사용 된 방법입니다.

비트 맵은 개별 비트의 저장을 담당하는 데이터 선택 구조입니다.소형 방식. 비트 맵은 효율성을 높이고 하드웨어 장치의 작동 속도를 높이는 데 책임이 있습니다. 많은 데이터베이스 시스템은 단일 비트를 조작 할 수 없으므로 비트 맵이 사용되지 않은 리버스 인덱스 프로세스 중 하나를 만듭니다.

전반적으로, 역 지수는 가능한 한 빠르고 효율적으로 데이터베이스에서 데이터를 획득하는 데 효율적입니다. 대규모 비즈니스 기업은 정기적으로 리버스 인덱싱 기술을 적시에 중요한 정보에 액세스하는 방법으로 사용합니다. 그러나 소규모 비즈니스 기업은 리버스 인덱스 프로세스를 구현하는 데 드는 비용이 데이터베이스 관리 시스템에서 기능 증가의 가치가 없다는 것을 알 수 있습니다.