コグニティブコンピューティングとは

コグニティブコンピューティングとは、人間の脳をモデルにしたコンピューターシステムの開発を指します。 もともと人工知能と呼ばれていた研究者は、1990年代に代わりにコグニティブコンピューティングという用語を使用するようになりました。 コグニティブコンピューティングは、地球上で最も効率的かつ効果的なコンピューターの1つである脳のリエンジニアリングを試みるために、テクノロジーと生物学を統合しています。

コグニティブコンピューティングのルーツは、コンピューター会社が最初にインテリジェントなコンピューターシステムの開発を始めた1950年代にあります。 ただし、これらのシステムのほとんどは、経験から学ぶことができなかったため、制限されていました。 初期の人工知能は一連のパラメーターを教えることができましたが、意思決定をしたり、状況をインテリジェントに分析して解決策を考え出すことはできませんでした。 科学者がインテリジェントなコンピューターが開発されることは決してないと恐れていたため、テクノロジーへの熱意は衰え始めました。

しかし、認知科学の大きな進歩により、コンピューターインテリジェンスに興味のある研究者が熱狂しました。 脳がどのように機能するかについてのより深い生物学的理解により、科学者は心をモデルにしたコンピューターシステムを構築でき、最も重要なこととして、過去の経験をシステムに統合できるコンピューターを構築できました。 コグニティブコンピューティングが生まれ変わり、21世紀の変わり目に研究者が人間の脳よりも高速で動作するコンピューターを開発しました。

コグニティブコンピューティングは、ニューラルネットワーク、一連のイベント、およびコンピューターが決定を下すために経験するエクスペリエンスの概念を統合します。 ニューラルネットワークは、状況に関するコンピューターの知識体系に貢献し、情報に基づいた選択を可能にし、潜在的に障害または問題を回避することを可能にします。 コグニティブコンピューティングの研究者は、脳は一種の機械であるため、複製される可能性があると主張しています。 ニューラルネットワークの開発は、この方向への大きな一歩でした。

脳に関する知識が増え、科学者がコグニティブコンピューティングをさらに実験するにつれて、インテリジェントなコンピューターが生まれます。 たとえば、音声コマンドを認識し、それらに基づいて行動できるスマートコンピューターは、多くの企業の電話システムで使用されています。 コグニティブコンピューティングは、航空機やボートに搭載されている多くのナビゲーションシステムでも使用されており、これらのシステムは多くの場合危機を処理できませんが、通常の状態で航空機を操作できます。

21世紀の変わり目に、多くの研究者は、認知コンピューティングが近い将来の希望であると信じていました。 研究者は、人間の脳をコンピューターの形で複製することにより、人間の状態を改善するとともに、脳を動かす生物学的反応のより深い理解を得ることを望んでいます。 理性のあるコンピューターは、1990年代後半に出現し始め、意識が続くことを期待していました。