パフォーマンス分析とは何ですか？

プロファイリングとも呼ばれる、ソフトウェアエンジニアリングに関連するパフォーマンス分析は、特定のソフトウェアプログラムの機能を評価するプロセスです。 このプロセスは通常、プログラムのロード方法と、プログラムを使用する各ステップが実行されたときに何が起こるかで始まります。 パフォーマンス分析の目的は、ソフトウェアプログラムが最適な効率で動作していることを確認し、その効率に悪影響を与える可能性のある問題を特定して修正することです。

パフォーマンス分析は、プログラムが利用可能なリソースを最大限に活用できるように、エンジニアがコンポーネントを調整するのにも役立ちます。 リアルタイムの実行を評価することにより、タスクを高速化するために何かできるかどうかを判断したり、ソフトウェアの全体的な機能に悪影響を与えずにタスクを実行するために必要なメモリ量を変更したりできます。 最終目標は、スムーズにすばやく実行され、タスクが開始されるたびに機能するプログラムです。

パフォーマンス分析は、動的プログラム分析（DPA）の一種です。 DPAは、リソースの使用方法や順序など、プログラムがアクティブに実行されているときに何が起こるかに焦点を当てています。 これは静的コード分析とは異なります。静的分析では、コードの記述方法とコマンドの連続性がどのように論理的であるかに重点を置く傾向があります。 ただし、両方のタイプの分析は、ソフトウェアおよびソフトウェア機能を評価および改良する一般的な要素です。

プログラム分析の歴史は、コンピューティングの最も初期の時代に遡ります。 1940年代の最初の「電子頭脳」の開発中に、特定のシステムが実行できる各機能の効率をテストするために、さまざまな方法が導入されました。 技術の進歩に伴い、さまざまなシステムで実行されているソフトウェアのパフォーマンスレベルを評価する方法が洗練され、ある程度標準化されました。 現在、システムアーキテクトとソフトウェアプログラム作成者は、プログラム分析を利用して、プログラムの特定のリリースに固有の長所と短所を特定し、問題の修正を作成しています。 パフォーマンス分析によって収集されたデータは、プログラムの今後のリリースで同じ問題が発生するのを防ぐのに役立ちます。

パフォーマンス分析の実際のプロセスは、プログラムのアクティブな操作中に手動でレビューすることによって達成することも、自動プロファイラーを使用してデータをコンパイルすることによって自動的に完了することもできます。 どちらの場合も、ソフトウェアライターまたはシステムアーキテクトの両方が、特定のシステムまたはネットワークでプログラムを最高の効率で動作させるために何をする必要があるかを判断できる情報がキャプチャされます。 パフォーマンス分析は、一度実行されてから完了したと見なされるタスクではありません。 システム管理者がパフォーマンス分析を定期的に実行することは珍しいことではありません。他のプログラムの更新やハードウェアの変更が分析中のプログラムの効率に影響を与える可能性があるためです。