ブラックボックスモデルとは何ですか？

ブラックボックスモデルは、多くの異なる科学と研究分野で使用される用語ですが、それぞれで同じ基本概念を指します。その中心にあるブラックボックスシステムは、入力を入力または観察し、出力を収集または受信できるあらゆるモデルまたはシステムを単純に説明しますが、処理は目に見えません。言い換えれば、入力はシステムに入り、システムから出力されますが、出力を生成するためにその入力が考慮されるプロセスは観察されず、通常は完全には理解されていません。ブラックボックスモデルは、コンピュータープログラミング、財務計画、および人間の行動の研究でよく使用されます。

ブラックボックスモデルの正確な起源は絶対確実性があるとは知られていませんが、1940年代までに使用されており、さまざまな調査分野に関連付けられています。コンピューターとプログラミングでは、通常、入力を入力して出力できるプログラムまたはハードウェアのセットアップを指します発生する処理に関係なく。これは、特定の種類の入力が適切な出力を生成することを保証するために、テストプログラムでよく使用されますが、実際の処理を観察せずに使用します。

ブラックボックスモデルは、企業が他の会社に属するハードウェアのハードウェアやプログラミングをテストする際にも使用することもできます。たとえば、新しいビデオゲームは、ゲームを開発している会社に属さない新しいハードウェアに開発される場合があります。同社は、ブラックボックスモデルを使用してゲームに入力し、目的の出力を確認しますが、機能しているハードウェアを完全に理解することはできません。これは、企業の秘密と新しいハードウェアの機密性を維持するためにしばしば行われます。

ファイナンシャルプランナーと投資家は、多くの場合、ブラックボックスモデルを投資にも使用します。このタイプのシステムでは、特定のパラメーターが設定されますまたは、株式を販売する投資または販売される投資。パラメーターが満たされると、システムは自動的に適切なアクションを実行します。このようにして、入力が設定され、出力が観察されますが、人は通常、実際のプロセスを使用していることを決して認識しません。

ブラックボックスモデルは、人間の思考と行動を検討する際に、行動主義者によってよく使用されます。人間の心は、このタイプの分析でブラックボックスと見なされます。心理学者は、人、入力、そして人からのフィードバックを受け取ることができます。人の中で発生する実際の認知プロセスは決して観察されない、と行動主義者は主張するため、人間の行動を分析するときに考慮すべきではない。