指紋マッチングとは何ですか？

指紋マッチングは、犯罪に関連する指紋のセットを、すでに法執行機関に既にファイルしている指紋のコピーを比較するプロセスです。 過去数年間、プリントを一致させるプロセスは、慎重に精査する必要があるマニュアルであり、非常に時間がかかる可能性があります。 今日、コンピューターテクノロジーにより、指紋の膨大なデータベースにアクセスし、数分以内に可能な一致を特定することが可能になりました。

指紋生体認証に関しては、一般に認識されている2つのクラスまたはカテゴリがあります。 1つは、Minutiaeベースのアプローチとして知られています。 この戦略により、指紋マッチングは、より顕著な特性よりも明白ではないプリントの特性を識別することに基づいています。 理論的には、このプロセスにより、1つ以上の主要な特性を共有する可能性のあるプリントの考慮を排除できるが、必要な二次的な側面のいくつかがないため、一致する可能性のある一致の範囲を絞り込むことができます。一致を確認するために赤。

指紋マッチングに対する2番目のアプローチは、相関ベースの方法として知られています。 このアプローチは、印刷パターンの識別特性だけでなく、パターン内のそれらの特性の位置付けにも依存しています。 これには、印刷の本文に沿って登録ポイントとして知られているものの確立が含まれ、比較プロセスの参照ポイントを効果的に提供します。

指紋マッチングの両方の方法は効果的ですが、それぞれに関連するいくつかの欠点があります。 Minutiaeベースの方法の場合、一致を検証するために、プリントの品質が非常に高くなければなりません。 二次的特性を特定して比較することは可能性が低いため、ややぼやけているプリントは対処がはるかに困難です。 同時に、相関ベースのアプローチの有効性はABIに依存します試験官のlityは、比較の下で2つのプリントの2つのセットに共通の登録ポイントを確立し、プリントの回転または画質の違いを補償します。

20世紀半ばにコンピューターが出現して以来、多くの法執行機関が電子指紋ライブラリを開発し、迅速な試合をすばやくスキャンして特定できるようにしています。 今日のほとんどのシステムにより、新しいプリントのセットを簡単にスキャンし、それらのプリントをライブラリにある他のプリントと比較します。 指紋ソフトウェアの検索関数に組み込まれた基準を使用して、システムは、一致する可能性が高いアーカイブされた画像を迅速に識別して表示します。 その時点で、専門家は視覚的な比較を実行し、ソフトウェアが提供する結果を改善することができます。

世界中の多くの国では、国家データベースにより、法執行機関が作成したリソースを使用して指紋マッチングを実施することが可能になります。国を悩ませます。 一部の国は、データベースを他の国と共有しているため、国際的な規模で指紋マッチングを行うことができます。 これらの努力の最終結果は、より短い期間内に一致を容易に特定することであり、法執行機関が逮捕を行い、したがってより短い時間で犯罪を解決できるようになりました。