指紋照合とは

指紋照合は、犯罪に関連する指紋のセットと、法執行機関にすでに登録されている指紋のコピーを比較するプロセスです。 過去において、プリントのマッチングのプロセスは手作業で行われ、綿密な精査が必要であり、非常に時間がかかりました。 今日、コンピューター技術により、指紋の膨大なデータベースにアクセスし、数分以内に一致する可能性のあるものを特定することが可能になりました。

指紋バイオメトリクスに関しては、一般に認識されている2つのクラスまたはカテゴリがあります。 1つは、特徴ベースのアプローチとして知られています。 この戦略では、指紋照合は、顕著な特徴よりも目立たないプリントの特性を識別することに基づいています。 理論的には、このプロセスにより、一致する可能性のある範囲を絞り込むことができます。これは、1つ以上の主要な特性を共有する可能性があるが、一致を検証するために必要な二次的側面の一部がない印刷物の考慮を排除できるためです。

指紋照合の2番目のアプローチは、相関ベースの方法として知られています。 このアプローチは、印刷パターンの特性を識別するだけでなく、パターン内でのそれらの特性の配置にも依存しています。 これには、印刷の本文に沿って登録ポイントとして知られるものの確立が含まれ、比較プロセスの参照ポイントを効果的に提供します。

指紋照合の両方の方法は効果的ですが、それぞれに関連するいくつかの欠点があります。 特徴点ベースの方法の場合、一致を検証するには、印刷の品質が非常に高くなければなりません。 多少不鮮明な印刷物は、二次的な特徴を特定して比較する可能性が低いため、処理がはるかに困難です。 同時に、相関ベースのアプローチの有効性は、審査官が比較対象の2組の印刷物に共通の登録ポイントを確立し、印刷物の回転または画質の違いを補正する能力に依存します。

20世紀半ばにコンピューターが登場して以来、多くの法執行機関は、一致する可能性のあるものを迅速にスキャンして特定できる電子指紋ライブラリーを開発してきました。 今日のほとんどのシステムでは、新しいプリントセットを簡単にスキャンし、それらのプリントをライブラリにある他のプリントと比較できます。 指紋ソフトウェアの検索機能に組み込まれた基準を使用して、システムは、一致する可能性が高いアーカイブされた画像をすばやく識別して表示します。 その時点で、専門家は視覚的な比較を実行し、ソフトウェアによって提供される結果を改良できます。

世界中の多くの国では、国内のデータベースにより、全国の法執行機関が作成したリソースを使用して指紋照合を行うことができます。 一部の国では、データベースを他の国と共有しているため、国際的な規模で指紋照合を行うことができます。 これらの努力の最終結果は、より短い期間内での一致の識別を容易にし、法執行機関が逮捕を行い、それにより犯罪をより短時間で解決することを可能にしました。