知識ベースエンジニアリングとは

知識ベースエンジニアリング（KBE）では、通常、コンピューター支援設計（CAD）とプロセス情報の取得を組み合わせて、製品データの使用と共有を分析および自動化します。 多くの場合、製品のコンピューターモデルと、エンジニアリングの観点から製品を変更するために必要なルールが関係します。 人工知能を知識ベースのエンジニアリングに組み込んで、自動化システムを導くことができます。 多くの場合、コンピューターテクノロジー、および企業でKBEを正常に実装するためのさまざまな手順を考慮する必要があります。

実際の製品のコンポーネントと機能は、知識ベースのエンジニアリングの焦点となります。 情報のデータベース、スプレッドシート、物理分析、エンジニアリングおよび生産コストのモデルも含めることができます。 パーツとアセンブリを含む製品図面は、設定されたルールとともに、多くの場合、新しいバージョンに適用したりクライアント用にシステムをカスタマイズしたりするために、変更を加えるために組み合わされます。 標準モデルまたはテンプレートを使用して、方法の各ステップから作業することができます。

多くの場合、企業は医療機器だけでなく、航空宇宙および自動車部品の製造に知識ベースのエンジニアリングを使用しています。 冷却や換気などの商業ビルシステムの設計も、通常、KBEの原則に従います。 電子機器の筐体やおもちゃでさえ、知識のデータベースに従って設計することができます。

1980年代にコンピューター化された製造とともに開始され、知識ベースのエンジニアリングは通常、製品の技術開発のために実装されます。 これは、製品ライフサイクル管理に関連するビジネスプロセスでも使用されます。 構成、プロジェクト管理、および製品の販売を扱うビジネスモデルは、KBEプラクティスに適合できます。 多くの場合、プロジェクトチームと他の企業との間で製品情報を通信するための定義された方法を使用して運営されています。

知識ベースのエンジニアリングは、コンピューター言語のプログラミングに必要な時間を短縮したり、コードを書き換えたりすることさえできます。 ナレッジエンジニアリングに使用されるソフトウェアは、多くの場合、Webベースのネットワークシステムだけでなく、企業で既に使用されているCADプログラムでも動作します。 KBEの使用を開始したい企業は、ナレッジエンジニアを見つけることができます。 ただし、それを実装するには、通常、価格設定、プロジェクトの詳細の指定、参照の確認、第一印象の分析が必要です。

コンサルタントは、製品とプロセスのデータを文書化し、知識ベースのエンジニアリングのための方法と手法を開発するのに役立ちます。 KBEの成功を測定するとき、会社は通常、単独で行動します。KBEは、多くの場合、販売、設計時間、および製品リワークのインスタンスを監視することによって測定されます。 成功すれば、KBEは時間とコストの面で生産プロセスをより効率的にするのに役立ち、デザインとマーケティング戦略の改善により売上を増やすことができます。