虹彩認識システムのさまざまな種類は何ですか？

IRIS認識システムは、通常はセキュリティ目的のために、個人の身元を確立するために個人の虹彩をスキャンするデバイスです。このようなシステムは、主に、赤外線を使用して個人の虹彩のユニークなパターンの高度に表現された画像を生成するカメラの使用に基づいています。 IRIS認識システムは、移民管理、空港のセキュリティ、さらにはインターネット上のサイトのパスワードの代わりに、さまざまなさまざまな設定で使用されています。 IRIS認識に基づくセキュリティシステムは、正しく使用すると、少なくとも曖昧さのない個人を識別するための指紋スキャナーと同じくらい効果的です。また、個人を認識するためのテンプレートを開発すると、個人の生涯にそのテンプレートを更新する必要はほとんどありません。

異なる虹彩認識システムで使用されるコンポーネントは、システムの品質と適用によって異なる場合があります。たとえば、彼らは赤外線または可視光のいずれかを使用するかもしれません画像の生成。生成された画像は、個人のアイデンティティを最終的に検証するために、複雑な数学的分析にさらされるアルゴリズムを介して実行されます。使用されるアルゴリズムと数学的手法は、個人の虹彩の画像を収集するために使用される光学デバイスのタイプと品質によって異なります。一部のIRIS認識システムは動かないが、他のシステムはハンドヘルドデバイスであり、多くの場合、ユーザーテンプレートを含む外部データベースにネットワーク化されています。

赤外線または可視光は、虹彩認識システムで使用できます。近赤外光、またはNIRに基づいたシステムは、近赤外光が虹彩認識を困難にする可能性のある反射を生成しないため、最も一般的です。残念ながら、NIR画像には顔料の色の情報がないため、認識アルゴリズムは色とは関係のないパターンに完全に依存する必要があります。 visiblに基づく虹彩認識e光が色素沈着を拾うため、認識システムは色パターンを使用することができます。これにより、色素沈着パターンには認識に使用できる多くの情報が含まれているため、識別がはるかに容易になります。ただし、これらのシステムの可視光反射は、収集された画像でかなりの量のノイズをもたらす可能性があります。

多くの虹彩認識システムは、他の生体認証識別システムまたは他のセキュリティのための識別検証の方法と組み合わされています。特にパスポートやパスワードなどの代替識別も必要な場合、指紋と虹彩識別システムを組み合わせてバイパスする可能性は非常に少ない。ただし、他のシステムは、誤った識別の可能性が非常に低いため、虹彩認識システムに完全に依存しています。