さまざまなタイプの虹彩認識システムとは何ですか？

虹彩認識システムは、個人の虹彩をスキャンして、通常はセキュリティ上の目的で個人の身元を確認するデバイスです。 このようなシステムは、主に赤外線を使用して個人の虹彩のユニークなパターンの非常に詳細な画像を生成するカメラの使用に基づいています。 虹彩認識システムは、入国管理、空港のセキュリティ、インターネット上のサイトのパスワードの代わりなど、さまざまな設定で使用されます。 虹彩認識に基づくセキュリティシステムは、正しく使用すると、あいまいさのない個人を識別するための指紋スキャナーと少なくとも同じくらい効果的です。 また、個人を認識するためのテンプレートを開発する際、個人の存続期間中にそのテンプレートを更新する必要はほとんどありません。

さまざまな虹彩認識システムで使用されるコンポーネントは、システムの品質と用途によって異なる場合があります。 たとえば、画像を生成するときに赤外線または可視光を使用します。 生成された画像は、個人の身元を最終的に確認するために、複雑な数学的分析の対象となるアルゴリズムを介して実行されます。 使用されるアルゴリズムと数学的方法は、個人の虹彩の画像を収集するために使用される光学デバイスの種類と品質に基づいて異なります。 いくつかの虹彩認識システムは動かないが、他の虹彩認識システムはハンドヘルドデバイスであり、多くの場合、ユーザーテンプレートを含む外部データベースにネットワーク接続されます。

赤外線または可視光は、虹彩認識システムで使用できます。 近赤外光は虹彩の認識を困難にする可能性のある反射を生成しないため、近赤外光またはNIRに基づくシステムが最も一般的です。 残念ながら、NIR画像には色素の色付け情報がないため、認識アルゴリズムは色に関係のないパターンに完全に依存する必要があります。 可視光に基づく虹彩認識は色素沈着をピックアップするため、認識システムはカラーパターンを利用できます。色素沈着パターンには認識に使用できる情報が大量に含まれているため、識別がはるかに簡単になります。 ただし、これらのシステムで可視光が反射すると、収集された画像にかなりの量のノイズが生じる可能性があります。

多くの虹彩認識システムは、セキュリティを強化するために、他の生体認証システムまたは他の認証確認方法と組み合わされています。 特にパスポートやパスワードなどの代替IDも必要な場合は、指紋と虹彩の識別システムがバイパスされる可能性は非常に小さくなります。 ただし、他のシステムは、誤認識の可能性が非常に低いため、虹彩認識システムに完全に依存しています。