홍채 인식 시스템의 다른 유형은 무엇입니까?

홍채 인식 시스템은 일반적으로 보안 목적으로 개인의 신원을 설정하기 위해 개인의 홍채를 스캔하는 장치입니다. 이러한 시스템은 주로 개인의 홍채에서 고유 한 패턴의 매우 상세한 이미지를 생성하기 위해 적외선을 사용하는 카메라를 사용합니다. 홍채 인식 시스템은 출입국 관리, 공항 보안 및 인터넷 사이트 암호 대신 다양한 설정에 사용됩니다. 홍채 인식에 기반한 보안 시스템은 올바르게 사용될 때 모호함없이 개인을 식별하는 데 지문 스캐너만큼 효과적입니다. 또한 개인을 인식하기위한 템플릿을 개발할 때 개인의 수명 동안 템플릿을 업데이트 할 필요가 거의 없습니다.

다른 홍채 인식 시스템에 사용되는 구성 요소는 시스템의 품질과 응용에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어 이미지를 생성 할 때 적외선 또는 가시 광선을 사용할 수 있습니다. 생성 된 이미지는 개인의 신원을 결정적으로 검증하기 위해 복잡한 수학적 분석을 거친 알고리즘을 통해 실행됩니다. 사용되는 알고리즘과 수학적 방법은 개인의 홍채 이미지를 수집하는 데 사용되는 광학 장치의 유형과 품질에 따라 다릅니다. 일부 홍채 인식 시스템은 움직이지 않는 반면, 다른 홍채 인식 시스템은 핸드 헬드 장치이며, 종종 사용자 템플릿을 포함하는 외부 데이터베이스에 네트워크로 연결됩니다.

홍채 인식 시스템에는 적외선 또는 가시 광선이 사용될 수 있습니다. 근적외선 또는 근적외선에 기반한 시스템이 가장 일반적입니다. 근적외선은 홍채 인식을 어렵게 만드는 반사를 생성하지 않기 때문에 가장 일반적입니다. 불행히도, NIR 이미지에는 안료 착색 정보가 없기 때문에 인식 알고리즘은 색상과 관련이없는 패턴에 전적으로 의존해야합니다. 가시 광선에 기반한 홍채 인식은 색소 침착을 인식하므로, 색 인식 패턴에는 인식에 사용될 수있는 많은 정보가 포함되어 있기 때문에 인식 시스템은 색상 패턴을 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 시스템에서 가시 광선 반사로 인해 수집 된 이미지에 상당한 양의 노이즈가 발생할 수 있습니다.

많은 홍채 인식 시스템은 다른 생체 인식 시스템 또는 보안 강화를위한 다른 식별 검증 방법과 결합됩니다. 지문이나 홍채 인식 시스템을 우회 할 가능성은 매우 낮습니다. 특히 여권이나 암호와 같은 대체 식별이 필요한 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 다른 시스템은 잘못된 식별 가능성이 매우 낮기 때문에 홍채 인식 시스템에 전적으로 의존합니다.