IRスペクトルデータベースとは

赤外線（IR）スペクトルデータベースには、赤外線と無機および有機物質との反応に関する情報が含まれています。 分子は、構造全体に基づいてさまざまな程度で赤外線を吸収します。 研究者は分光法を使用してこれらの結果をグラフ化し、IRスペクトルデータベースに送信します。 化学者、法医学の専門家、および研究者は、しばしば未知の物質をテストし、結果をデータベースと比較して、確実な同定をもたらします。

可視光スペクトルと比較して、赤外光は波長が長く、周波数が低くなっています。 科学者は、スペクトルをさらに3つのセクション、つまり、ニア、ミドル、ファーに分けます。 分子は常に動き、振動します。 赤外光にさらされると、電気周波数が赤外スペクトルの周波数と一致すると、分子の一部が光を吸収する場合があります。 分光法は吸収レベルを測定し、結果を解釈グラフに表示します。

グラフの水平線は、赤外線スペクトルの周波数を表します。 縦軸は、透過光の割合を示します。 非吸収は、グラフの上部を水平に走る線として表示され、ビームの100％を示します。 化合物または物質が光を吸収すると、分子が振動します。 科学者は、分子が示す特定の動きを、揺れ、はさみ、伸びを含む用語で呼びます。

これらの動きは、グラフ上に下向きの線として表示され、逆ピークを作成し、残りの赤外線の割合レベルで停止します。 科学者はこれらの山と谷をバンドと呼びます。 バンドの長さと幅は、吸収率、強度、表示される動きの種類によって異なります。 異なる化合物は、その物質に固有のバンドを表示し、識別のための指紋として機能します。 IRスペクトルデータベースには、テストされた化合物のこれらのバンドのグラフが含まれています。

未知の物質をテストする場合、分光器に含まれるIRスペクトルデータベースは、通常、テスト結果を既知のデータと比較し、物質内の化合物を識別します。 IRスペクトルデータベースは、アルコールなどの疑わしい物質の存在を検証するのにも役立ちます。 法医学者は、赤外線分光法とIRデータベースを定期的に使用して、薬物、繊維、および塗料の標本を識別します。 IR技術を使用して死亡した個人の骨細胞を分析することにより、法医学の専門家は死の時間を決定できます。

製薬業界では、市販のサプリメントに含まれるハーブの種類と純度を決定するために、IRスペクトルデータベースを参照することがよくあります。 生物学研究者は、環境中の汚染物質の存在を判断するときに情報を必要とします。 多くの場合、分析者は分光法とIRスペクトルデータベースを使用して、気体、液体、固体の同一性を判断します。