形態学的画像処理とは何ですか？

形態学的画像処理は、画像のピクセルを変更するための手法です。グレースケール画像の場合、ピクセルは0および1のバイナリ値によって識別され、プロセスは洗練された画像処理アルゴリズムまたは数学的に複雑な操作の少ないいずれかを使用して実行されます。これらには、侵食と拡張、および開閉が含まれます。形態学的画像処理の目的は、画像から不要なアーティファクトを削除するか、その明確さを改善することです。指紋処理、宇宙望遠鏡の写真の表示、医療スキャンの分析などのアプリケーションで使用されます。

画像内のオブジェクトは、オブジェクトピクセルと呼ばれる特定のピクセルセットで表されます。背景ピクセルは個別に表され、白です。侵食の動作は、オブジェクトの境界に関連付けられたピクセルをバックグラウンドのピクセルに変換しますが、拡張により、境界の背景ピクセルはオブジェクトに関連付けられたものに変更されます。オブジェクトはsになります侵食プロセス中にマラー、拡張中または拡大または融合します。

2つの操作は形態学的画像処理で組み合わせることができるため、侵食を実行してから拡張を実行することで画像を編集できます。この方法で、フィラメントと分離ピクセルをオブジェクトから削除して、画像を滑らかにすることができます。バックグラウンドピクセルは、閉鎖操作を使用してフィルタリングできます。これにより、適切な場所にないことが既に知られている穴やピクセルを削除できます。別の形態学的画像処理技術は骨格化と呼ばれ、その間に余分なピクセルを削除して単一の線を形成できます。指紋を処理するためによく使用されます。

画像処理アプリケーションいくつかのルールを使用して画像の視覚化を変更するか、SET理論を利用します。ピクセルをオブジェクトから背景に変更する際に、Pはログラムは、オブジェクトに関連付けられたピクセルのみを考慮します。また、エッジ領域に集中するため、黒いピクセルを変更する前に隣接する背景ピクセルが分析されます。オブジェクトピクセルを変更する場合、行の端でピクセルを削除することで画像を歪める可能性があるため、複数の類似のピクセルが隣接する必要があります。

形態学的画像処理プログラムは、オブジェクト全体を維持するという考えに基づいています。ピクセルを削除すると、単一のオブジェクトが分割されると、プログラムは削除されません。画像処理テクノロジーは、画像の変更の再生、変更の巻き戻しを可能にするさまざまなソフトウェアプログラムで構成されています。