최상의 분석 교육을 받으려면 어떻게해야합니까?

최상의 분석 교육은 분석 위치에서 성공하는 데 필요한 기술적 능력과 비판적 생각 기술을 제공합니다. "분석"이라는 용어는 조직이 의사 결정 프로세스의 일부로 기존 데이터를 어떻게 활용하는지 설명하는 데 사용됩니다. 사용 된 데이터는 결정된 결정의 설정 및 컨텍스트에 따라 크게 다릅니다. 예를 들어, 연구 프로젝트는 분석을 사용하여 연구에서 데이터를 검토하고 비즈니스는 분석을 사용하여 고객 행동을 검토합니다.

기술 숙련도에는 소프트웨어 기술, 데이터 조작 및 데이터베이스 관리의 세 가지 특정 기술이 포함됩니다. 이 세 가지 기술 모두 효과적으로 쿼리를 만들고, 유효성에 대한 보고서를 검토하고, 시스템 출력의 정확도를 확인하는 데 필요합니다. 공식적인 분석 교육과 직장 경험의 조합은 필요한 수준의 전문 지식을 얻는 가장 일반적인 방법입니다.

업계와 SY에 따라 사용 가능한 몇 가지 분석 프로그램이 있습니다.줄기 아키텍처. 사용자 참조 안내서, 온라인 데모 및 짧은 과정은 분석 소프트웨어 교육을 완료하는 가장 인기있는 방법입니다. 시간을내어 전제 조건을 읽고 자료를 따르는 데 필요한 기술이 있는지 확인하십시오. 이러한 유형의 작업에 사용 된 개념은 매우 복잡하며 충분한 배경이없는 사람들은 매우 좌절해질 것입니다. 이 과정은 일반적으로 공급 업체 또는 소프트웨어를 구매 한 조직이 제공합니다.

데이터 조작 및 데이터베이스 관리 기술은 솔루션 독립적이며 분석의 필수 기술입니다. 이러한 유형의 교육은 특정 소프트웨어와 관련이 없지만보다 이론적 인 수준으로 제공됩니다. 통계 증명서 또는 프로그램의 일환으로 대학에서 제공하는 과정은 이러한 유형의 분석 교육을 얻는 이상적인 방법입니다. 핵심 단어와 문구를 배우는 데 시간을 투자하십시오.혼란을 피하기 위해 수업 전에이 징계에 월간.

비판적 사고 과정은 다양한 대학, 대학 및 전문 협회에서 구입할 수 있습니다. 각 프로그램을주의 깊게 조사하고 다양한 배송 방법을 통해 공인 프로그램을 제공하는 기관을 선택하십시오. 온라인 과정에는 강사 및 동료 학생들과의 의사 소통을 장려하기위한 다양한 토론 도구가 포함되어야합니다. 교실 과정은 일반적으로 일하는 학생들의 일정을 수용하기 위해 저녁과 주말에 제공됩니다.

분석 교육 주제를 다루는 많은 책, 잡지, 무료 온라인 코스 및 세미나가 있습니다. 이러한 독립 연구 옵션은 기본 정보를 얻거나 기존 기술을 향상시키는 좋은 방법입니다. 저자 또는 재료 제작자의 배경을 조사하여 데이터가 정확하고 논의 된 기술이 업계에서 받아 들여지는지 확인하십시오.