다른 유형의 인공 지능 기술은 무엇입니까?

인공 지능 (AI)은 컴퓨터 자동화 시스템에서 점점 증가하는 추세입니다. 여러 유형의 인공 지능 기술을 사용할 수 있습니다. 여기에는 로봇 공학, 음성 인식 시스템 및 많은 스마트 컴퓨터 시스템이 포함됩니다. 인공 지능은 논리적 환경을 사용하여 주변 환경과 사전 실수를 기반으로 학습하고 개선하는 모든 컴퓨터 시스템을 말합니다.

로봇 공학은 인공 지능 기술로 진화하는 분야입니다. 과거에는 수동 리모컨으로 만 움직일 수있는 멍청한 컴퓨터가있는 로봇. 최신 로봇에는 폭발물 및 기타 재료를 감지 할 수있는 환경 센서가 포함되어 있습니다. 이는 위험한 물질 및 핵 재난과 같은 사고를 포함하여 위험한 상황에서 사용할 수있는 더 똑똑한 로봇을 만듭니다.

인공 지능 기술을 사용하는 가장 기본적인 시스템 중 하나는 자동 진공입니다. 실제로 생활 공간의 물류를 배우고 매핑 할 수있는이 가제트. 자동 진공 청소기는 가정의 벽과 가구를 때리는 것을 기반으로 이러한 좌표를 학습하는 장치입니다. 진공이 방을 매핑하면 장애물을 치지 않고 방을 청소할 수 있습니다.

음성 인식 시스템은 인공 지능 기술의 또 다른 형태입니다. 이 컴퓨터 기술은 대부분의 자동차와 휴대폰에서 빠르게 사용할 수있게되었습니다. 음성 인식 시스템은 음성을 해독하기 어려운 특정 특성을 가지고 있기 때문에 구축하기 가장 어려운 시스템 중 하나입니다. 최신 음성 인식 시스템은 사용자 음성을 기반으로 명령을 학습 한 다음 해당 패턴을 기반으로 명령을 수락하는 방법을 배웁니다.

채팅 봇은 소셜 네트워킹 사이트에서 사용할 수있는 또 다른 형태의 인공 지능 기술입니다. 이 컴퓨터 자동화 친구는 인간과의 대화를 바탕으로 배우고 질문 할 수 있습니다. 채팅 봇은 지능이 제한적이지만 엔터테인먼트 목적에는 적합한 최신 AI 기술입니다.

스마트 컴퓨터 시스템은 또한 일종의 인공 지능 기술을 사용합니다. 이 기술의 가장 보편적 인 용도 중 하나는 카 내비게이션 시스템입니다. 운전자가 내비게이션 시스템을 사용하는 경우, 컴퓨터는 자동차의 목적지 및 위치에 따라 자동 방향을 제공합니다. 운전자가 실수를하면 시스템은 놓친 방향을 기준으로 경로를 다시 계산합니다.

인공 지능 기술은 큰 발전을 거듭하고 있지만 여전히 인간 두뇌의 능력에는 미치지 못합니다. 컴퓨터가 실제로 논리를 사용하여 문제 해결을위한 최상의 접근 방식을 결정하는 능력을 갖추려면 수십 년이 걸릴 수 있습니다. 현재의 AI 시스템은 제한된 범위 내에서 학습 할 수 있습니다. 인간의 두뇌는 특정 문제를 해결하기 위해 수천 개의 변수를 처리하기 때문입니다.