인공 지능 기술의 다른 유형은 무엇입니까?

인공 지능 (AI)은 컴퓨터 자동화 시스템의 추세가 증가하고 있습니다. 여러 유형의 인공 지능 기술이 제공됩니다. 여기에는 로봇 공학, 음성 인식 시스템 및 많은 스마트 컴퓨터 시스템이 포함됩니다. 인공 지능은 논리적 프로세스를 사용하여 주변 환경과 사전 실수에 따라 배우고 개선하는 컴퓨터 시스템을 말합니다.

로봇 공학은 인공 지능 기술로 진화하는 영역입니다. 역사적으로, 수동 리모컨으로 만 움직일 수있는 멍청한 컴퓨터가있는 로봇. 현대 로봇에는 폭발물 및 기타 재료를 감지 할 수있는 환경 센서가 포함됩니다. 이것은 유해 물질 및 핵 재해와 관련된 사고를 포함하여 위험한 조건에서 사용할 수있는 더 똑똑한 로봇을 만듭니다.

인공 지능 기술을 사용하는 가장 기본적인 시스템 중 하나는 자동 진공입니다. 실제로 거실의 물류를 배우고 매핑 할 수있는이 가정 기기. 그만큼자동 진공 청소기는 집의 벽과 가구를 치는 데 기반한 이러한 좌표를 배우는 장치입니다. 진공 상태가 방에 매핑되면 장애물을 치지 않고 방을 청소할 수 있습니다.

음성 인식 시스템은 인공 지능 기술의 또 다른 형태입니다. 이 컴퓨터 기술은 대부분의 자동차와 휴대 전화에서 빠르게 사용할 수있게되었습니다. 음성 인식 시스템은 목소리가 해독하기 어려운 특정 특성을 가지고 있기 때문에 구축하기가 가장 어려운 시스템 중 하나였습니다. 최신 음성 인식 시스템은 사용자 음성을 기반으로 명령을 학습 한 다음 해당 패턴에 따라 명령을 수락하는 법을 배웁니다.

채팅 봇은 소셜 네트워킹 사이트에서 이용할 수있는 또 다른 형태의 인공 지능 기술입니다. 이 컴퓨터 오토로 만든 친구들은 인간과의 대화를 기반으로 배우고 질문 할 수 있습니다. 채팅 봇은 트렌디 한 AI 기술 T입니다모자는 지능이 제한되어 있지만 엔터테인먼트 목적에 좋습니다.

스마트 컴퓨터 시스템은 또한 인공 지능 기술의 형태를 사용합니다. 이 기술의 가장 널리 사용되는 사용 중 하나는 자동차 내비게이션 시스템입니다. 운전자가 내비게이션 시스템을 사용하는 경우 컴퓨터는 자동차의 대상 및 위치에 따라 자동 지시를 제공합니다. 운전자가 실수하면 시스템은 누락 된 방향에 따라 경로를 다시 계산합니다.

인공 지능 기술은 큰 진화를 겪고 있지만 여전히 인간의 뇌의 능력보다 훨씬 부족합니다. 컴퓨터가 실제로 논리를 사용하여 문제 해결을위한 최상의 접근법을 결정할 수있는 능력을 갖기까지 수십 년이 걸릴 수 있습니다. 현재의 AI 시스템은 배울 수 있지만 한정된 스펙트럼으로 배울 수 있습니다. 인간의 뇌는 특정 문제를 해결하기 위해 수천 개의 변수를 처리하기 때문입니다.